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我当时正坐在一个礼堂里，演讲者通过一个应用程序来回答观众提出的问题，这让我开始思考，观众与演讲者之间的沟通方式肯定有更好的选择，而不是仅仅通过个人提交问题。<p>即使是在线上空间，虽然通常只有少数演讲者，但我认为很多听众都有共同的担忧，但他们无法表达出来，而聊天框或评论区也无法改变这种情况。<p>我意识到这是一个普遍存在的问题，一个基本的词树就能解决它。它可以帮助大批观众有效地与一个人沟通，解决房间里可能存在的各种问题。然后我从另一个角度审视了这个想法，认为它也可以被用作一个更慢节奏的、评论驱动的平台，用于呈现那些希望表达意见的人的总体观点。所以我构建了这个想法，并试图满足所有这些需求。<p>我一直认为，政治民意调查很容易排除大批民众，以至于其可信度都受到了质疑。我认为这可以成为一个通用的民意调查平台，并且可以容纳不仅仅是“是/否”答案的格式。如果将他们的回复限制为仅一条评论，那么允许人们说出他们想说的话就可以实现独特的量化。<p>然后我进一步完善了这个想法，意识到它本质上是一种数据格式，并且可以以各种方式进行操作，所以我研究了这些操作方式，并将其变成了一个社交媒体平台。我计划扩展现有的用户层级，以规避机器人。<p>希望你觉得它有趣！

每次浏览 Hacker News 时，我都会在新标签页中打开讨论，然后在该标签页中点击链接查看文章，然后再跳回讨论页面。这非常令人恼火，因为我真正想做的是快速浏览一下文章，看看是否有任何有趣的讨论，然后再决定是深入阅读文章还是参与讨论。 YAVCHN 让我可以在一个窗格中以缩小的阅读器模式快速浏览文章，并在下面的窗格中查看讨论。如果我发现其中任何一个有吸引力，我可以点击“打开原文”来查看原始文章，或者点击“在 HN 上打开”来参与 Hacker News 上的讨论。 * 左侧窗格：Hacker News 上的文章列表 * 右上窗格：链接的文章，以阅读器模式提取 * 右下窗格：HN 讨论串 如果你也偶尔浏览 Lobste.rs，它也能以类似的方式浏览该网站。

我构建了一个新型模型（非大型语言模型），具备强大的推理能力，每月运行成本不到 10 美元，但我不知道该怎么用它。问题在于，它需要像宠物一样被训练和引导。最初，我把它作为游戏的一部分发布，供机器人使用，希望它们能分配一些简单的任务给它。但没成功。我该如何让人们尝试一个一开始还不成熟的东西呢？有什么想法或建议吗？目前链接是 empaworld.ai

我很好奇大家目前是如何使用 LLM API 的。<p>大家有没有什么定制的、独特或不同的用法？<p>我认为我们已经看到了很多使用框架、命令行界面、Cursor/Windsurf 等工具的情况，这些工具都在底层使用了 API。<p>如果你正在直接使用 API，你的架构是什么样的？

推出了一部新的哥特式小说《空心湖 - 制钟人的女儿》，讲述了一个时间倒流、无人知晓原因的小镇的故事。埃尔里克·范恩，一个能与不会回应的事物对话的男孩，将揭开真相。