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大家好！周六快乐！ 作为一名独立创始人，我一直致力于通过让编码代理并行处理尽可能多的任务来最大化我的速度。然而，作为一名工程师，我不相信人工智能总是能做出正确的决定并拥有正确的上下文。过去，我总是需要逐个查看我的会话，浏览人工智能的输出，试图理解它在做什么，并希望及时地引导或停止它。 因此，我一次最多只能管理 4 个并发会话。我不想成为瓶颈，所以我开发了 Meetless Agent (MLA)。它基本上做了我以前必须手动完成的工作： - 监控编码代理的任务和操作，为其提供正确、最新的上下文。 - 持续协调运行信息（例如，提供的/标记的文档、代理的输出以及代理的决策），以始终主动维护事实来源。 - 跟踪存储库的当前规则，如果某个操作触发了已注册的规则，该规则将被注入到代理上下文中。 我的基准测试表明，在主动监控的帮助下运行编码代理可以提高质量和准确性，消耗更少的 token，并更快地完成任务：[https://research.meetless.ai/stale-context/](https://research.meetless.ai/stale-context/) 当然，代理本身无法决定事实来源；它需要人工审查和决策来处理矛盾等问题。但总的来说，它可以安全地构建一个当前事实来源的一致本体。 基于此，我想构建一个人工智能层来维护整个业务的事实来源，因此我将很快发布更多针对 Slack、Jira、Confluence 等的连接器。目标是让这个人工智能协助业务的各个方面。最终，同一个协调层将能够理解在 Slack 中做出的决定会影响 Jira 任务、文档、电子邮件对话，以及编码代理接下来应该做什么，而不会让每个工具都成为另一个孤立的记忆孤岛。 编码代理连接器是开源的，地址为：[https://github.com/Meetless/mla](https://github.com/Meetless/mla) 期待您的反馈！

您是否了解日本官方角色人气投票？ https://charagp.full-comi.jp/ 您可以在那里进行在线投票，网站运营者对他们的安全措施非常有信心，认为没有人能够破解。 由于该网站与日本政治或宗教无关，我很想有人来验证一下它的安全性到底有多高。 如果我们用国际角色横扫排行榜榜首，岂不是很棒——以此来向那些日本官方角色展示我们的实力？

大家好， 过去几个月我一直在致力于此项目。今天发布 Beta 版本，正在寻找 Beta 测试人员和反馈。 它的作用： A2G 是代理经济的商业层：您的买家代理通过一个 API 端到端地发现、聘请和支付专业卖家代理以完成实际工作——token → 搜索 → 报价 → 授权 → 确认 → 聘请。 如果您是开发者并希望列出您的代理，或希望参与 Beta 测试，请发送邮件至：hello@a2gmarketplace.com 祝好！