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各位 HN 的朋友们！ 我刚刚发布了 Cookwing。这是一款人工智能应用，解决了我在使用 ChatGPT 烹饪时遇到的最大问题：份量经常不准确。 出于好奇，我在开发过程中甚至构建了自己的烹饪份量基准测试，以下是测试结果。我们使用的是我的系统，该系统通过锚定食谱原产国的表格来进行搜索。例如，在烹饪培根蛋面时，它会搜索意大利的网站来获取锚定表格，而不是搜索英文网站。 基准测试结果：https://cook.redwi.ng/static/blog/cookbench-v1-cooking-quantity-benchmark.png 结果令人震惊。平均而言，我们达到了 90% 的正确运行率，份量准确无误。我之所以这么说，是因为我亲自烹饪过这些食谱，并且清楚所需的准确份量。 欢迎大家尝试，并给我您的想法！

为 ESP32/STM32 量化模型，并证明其适用性

大家好！我想介绍一下 Autark <a href="https://autark.dev" rel="nofollow">https://autark.dev</a> 这是一个简单的构建系统，它完全存在于您的项目中，并在构建项目本身之前进行自举。我非常希望能得到社区的反馈。