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描述您的需求，HumanSH 会直接在您的终端中编写命令供您审查——无需切换聊天窗口，无需复制粘贴，无需打断您的工作流程。

各位 HN 的朋友们，我是一名 17 岁的独立开发者，我开发了 Dockly。 最初，我开发 Dockly 是为了给自己做一个侧边栏标签页管理器，因为我厌倦了在 5 个不同的 Chrome 配置文件之间来回切换（Alt-Tab）。 但在尝试了 Anthropic 的 Computer Use 和其他桌面代理后，我意识到它们都存在同样的问题：它们会截取 4MB 的完整桌面截图，仅仅是为了弄清楚哪些窗口是打开的以及在哪里点击。这很慢，成本高（按 token 计算），而且经常失败。 于是，我将我的应用程序变成了一个本地 REST API 桥接器（在本地的 9223 端口运行）。你的代理不再需要截屏，而是可以直接 GET `/api/v1/workspace`，就能收到一个结构化的 2KB JSON 数据，其中包含了机器上所有打开的窗口、Chrome 配置文件和标签页的信息。 然后，你的代理可以通过 POST 请求，利用 Win32 API 覆盖，精确地切换到任何标签页/窗口。 该应用程序可在官网上免费下载。我非常期待听到大家对这个方法的尖锐反馈，或者是否有其他人也在为代理开发本地操作系统桥接器！

各位 HN 的朋友们！ 市面上的文本编辑器琳琅满目，但它们要么过于简单、功能极简，要么就过于复杂、令人分心且难以使用。Kraa 试图在“完整”的功能集（包含一些独一无二的功能，例如多页视图或我们真正的实时聊天）与保持 UI 整洁、内容与样式严格分离之间找到一个平衡点。 我们是一个三人团队，已经在这个编辑器上工作了很长时间（在 AI 爆发之前），但这是自发布以来最大的一次更新。 一些演示示例（无需登录）： * 博客文章：https://kraa.io/kraa/examples/echolibrary * 长篇故事：https://kraa.io/kraa/examples/insidekick * 杂志：https://kraa.io/weeklyinspiration 我们非常期待您的反馈。

您好 HN， 我正在考虑在一台虚拟机上自托管一些流量较低的静态网站。我想了解大家是如何保护个人和专业网站免受滥用性 LLM（及其他）爬虫的侵害的。假设不使用 CDN。 我了解以下方法： * (1) Anubis AI 防火墙 * (2) LLM 投毒项目，如 iocaine * (3) 隐藏在 HTML 源代码中的诱饵链接，访问时会屏蔽 IP * (4) 屏蔽所有主要云服务提供商（GCP、AWS、Azure、Alibaba 等）的 CIDR 范围。 还有其他值得关注的技术吗？ 谢谢！

您好，我很高兴我构建了一个新的在线传真发送网站。每页价格非常简单。无需账户或订阅。<p>非常感谢您的任何反馈。谢谢。

我构建了 MLSentinel，以便在机器学习模型部署后更轻松地对其进行监控。 我一直遇到的一个问题是，模型可能仍在正常运行，但底层却开始出现问题。等你注意到时，可能已经花费了数小时来找出哪里出了问题。 MLSentinel 监控模型健康状况，并通过监控、报告和警报来暴露问题。 该软件可免费使用。 该平台并非开源，但 SDK 在此处公开可用： https://github.com/Narasimha440/mlsentinel 您可以在此处试用该平台： https://mlsentinel.dev 我特别希望得到已部署机器学习模型的用户的反馈：您目前在生产环境中监控哪些内容，又容易忽略哪些方面？