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你好——我想要这个功能已经好几个月了，但搜索结果一直为空。让代理创建并连接到本地测试虚拟机——为我构建一个 Windows 虚拟机，在该虚拟机上试用此脚本/软件，然后将结果反馈给我。代理可以通过 RDP 创建和管理 Hyper-V 中的虚拟机。支持 Windows、Mac 和 Linux 系统。目前仅限于 Claude API。 非常希望能够扩展到其他虚拟机主机、远程桌面协议和大型语言模型。感谢你的关注！

我正在尝试联系 OpenAI 的某位人士，因为他们的手机验证流程似乎存在一个 bug。 这个问题与我的正常账户登录或双重认证 (2FA) 无关。我可以成功登录 ChatGPT，并且我的基于身份验证器的双重认证也按预期工作。 问题出现在 OpenAI 的手机验证流程中（该流程似乎是使用 Codex 所必需的），网址是：https://auth.openai.com/phone-verification 在手机验证过程中，我需要通过 WhatsApp 接收验证码。 然而，我没有在 WhatsApp 上收到任何验证码。 此外，我从未将 WhatsApp 设置为身份验证方法，而且我所在的国家/地区不在 OpenAI 列出的支持 WhatsApp 验证的国家/地区列表中。我的手机号码也不与 OpenAI 列出的支持 WhatsApp 验证的国家/地区相关联。另外，也没有提供短信或电话作为备选方案。 因此，我无法验证我的手机号码，也无法访问 Codex，尽管我可以成功通过我的 ChatGPT 账户进行身份验证。我使用 Codex 大约有 12 个月了，所以这不是一个新账户。我之前也订阅了 200 美元的 Plus 套餐。 我已经联系了 OpenAI 支持部门并提供了问题的详细信息。支持人员为我办理了退款并取消了我的订阅，但我仍然无法访问 Codex。 我不想创建第二个账户，以免触发任何欺诈行为，而且我还有正在进行的工作线程，不想丢失上下文等信息。 如果需要，我可以分享完整的屏幕录像、时间戳、复现步骤，甚至 HAR 文件。 在此发帖，希望 OpenAI 的人能看到，或者如果有人知道如何将真实的 bug 反馈给工程团队。 提前感谢 :)

几个月前，我通过《Quanta Magazine》的一个 YouTube 视频首次了解到论文《Optimal Bounds for Open Addressing Without Reordering》。我去找了官方实现，但没找到，于是我决定尝试用 Rust 实现这篇论文中的 Elastic Hashing 和 Funnel Hashing。 为此，我构建了 opthash，这是一个 Rust 库，提供了 ElasticHashMap 和 FunnelHashMap 的实现（最近还增加了 HashSet 变体）。它们在 API 上与 `std::collections::HashMap` 和 `HashSet` 保持一致。 最初，数据布局是论文中相对直接的实现，层和桶表示为嵌套结构，每个结构管理自己的分配。后来，我转向了更扁平的区域布局，用一次分配来处理后备的控制/数据区域，并用较小的描述符结构来保存每个层的指针和元数据。事实证明，这种方法速度明显更快。我的直觉是，将控制字节连续排列以最大化缓存局部性，因为探测的大部分指令都是在控制字节上执行的。 大部分底层细节的灵感来自于 hashbrown/SwissTable，例如 7 位控制字节、对控制字节组的 SIMD 扫描、2 的幂次方大小、测试用例以及使用 foldhash 作为默认哈希器。hashbrown 被包含在基准测试中作为性能上限，而 `std::HashMap` 是基线。 我还添加了 Python 绑定作为学习练习。我曾试图与 Python 的 dict 和 set 保持一致，但很快意识到通过 PyO3 跨越会增加比预期更多的开销…… 我非常乐意接受反馈，特别是关于哈希表构建、PyO3 绑定或基准测试方法。通过这个项目，我学到了很多关于 Rust 的语言特性（以及进入 unsafe 领域），而且我确信仍有许多地方可以改进。

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Anthropic 通过鼓励用户以特定方式使用其软件来给予经济奖励。 学习缓慢、善于思考、多任务处理者，当他们在计算机硬件的内存中留下未完成的工作时，就会受到惩罚。如果你将一个窗口打开太久，它会询问“您想支付代币将上下文从磁盘重新加载，还是想从头开始？”并提供一个摘要选项，该摘要是在上下文从缓存中卸载时计算的。 那些工作持续且专注的人，在服务器硬件寿命基础设施能力方面成本最低。我想知道哪种方式最有效？当然，劳动者更喜欢那种对思维来说最轻松、最吸引人的方式。我敢打赌，偏好取决于思维方式…… 无论如何，我对此不作好坏评判，我只是想到了这一点，并认为有人在某个地方应该因为某种原因读到它。 —— 另外 —— 他们鼓励你使用全屏窗口，并直接通过思考来解决问题，而不是向别处寻求帮助。他们通过“自动向下滚动”功能来实现这一点，该功能会在你的鼠标/焦点离开窗口时触发。这对于喜欢交叉引用的人来说非常紧张和烦人。但是，它有助于让你专注于任务。没有它，人们常常感觉像是在文字的海洋中游泳——这是因为人们不知道如何使用 page up 和 page down。