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本项目是一个小型的性能优化实验，专注于减小 Go 二进制补丁的大小，这对于实时服务的快速增量更新非常有用。 当一个 Go 程序通过增量更改增加了几个字节时，编译后的二进制文件中大量相关的引用和偏移量都会发生变化，这使得通用二进制差异编码器效率低下：`zstd --patch-from` 在一个 30MB 的二进制文件中进行一行更改，会产生一个 530KB 的补丁。bsdiff 通过一种可以处理相对偏移量的增量压缩算法，在此基础上有所改进（150KB 补丁）。 go-binsync 通过借鉴 Courgette 的思想，为 Go 二进制文件更进一步，Courgette 是谷歌用于发布 Chrome 更新的技术：读取编译器留下的结构，根据该结构预测预期的结果，然后只发送修正。Courgette 通过反汇编获取结构；go-binsync 则从嵌入在每个编译的 Go 二进制文件中的附加元数据中获取更详细的 Go 特定结构。 最终结果是针对一行更改的 2,262 字节补丁，比 bsdiff 的结果提高了 67 倍。 目前仍只是一个概念验证（不支持 CGO、调试符号，仅限 amd64），但我认为其他人可能会对初步结果感兴趣。我认为这种预测编码方法可以推广到 Go 二进制文件之外的领域，在其他领域中，只要存在某种专门的预测结构，就可以实现高效压缩。

我经常听到关于软件工程工作未来的说法，就是工程师会同时打开大量会话，同时处理多个 Jira 任务。 我相对资浅，但我感觉我看到更多的人一次只处理一个任务，可能只打开两个会话。 很好奇有多少人同时处理六个或更多代理，并且处理很多 Jira 任务，同时协调所有这些会话。

大家好， 我正在开发 OpenWand，一个为 AI 协同工作优化的“LLM 聊天界面”。 它的功能是将 AI 真正融入您的工作流程，从而无需切换窗口，无需复制上下文，减少输入提示词的次数。您可以专注于工作，而不是提示词。 您可以将其视为一个免费的 ChatGPT（界面/前端）替代品，适用于您的日常工作。 我将非常感谢您的任何帮助、测试、反馈和/或错误报告。 这里展示的只是我目前的实现。但有了您的帮助和反馈，我们可以添加或调整功能，以进一步实现这一使命。 感谢您的阅读。 网站：https://sunnylich.github.io/OpenWand/#overview