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同时与多个 AI 模型聊天，并比较结果以选择最佳答案。这可以帮助您进行研究，因为不同的 AI 模型可能会给出不同的答案，而其中一些答案可能更好。

我正在一台 Hetzner CCX23 x86 云服务器（4 个 vCPU，16GB 内存，80GB 磁盘）上托管一个回合制多人浏览器游戏。后端使用 Node.js 和 Socket.IO 构建，并通过 Docker Swarm 运行。我还使用 Traefik 进行负载均衡。 匹配机制采用轮询分片方法：每个房间始终由同一个后端实例处理，这让我可以将游戏状态保存在内存中，并进行水平扩展，而无需使用 Redis。 问题如下： 在大约 500 个并发玩家分布在约 60 个房间（每个房间最多 8 个玩家）时，我看到 CPU 使用率较低，但事件循环延迟较高。我的游戏中的一个功能是在玩家回合期间打字——每个受限的按键都会实时广播给其他玩家。如果我移除这个逻辑，我可以处理 1000+ 玩家而没有问题。 在我的单服务器上扩展后端实例并没有帮助。我期望每个后端实例的负载更少会有所帮助，但我仍然在 500 个玩家左右达到相同的限制。这向我表明，瓶颈不在 CPU 或应用程序逻辑，而是在堆栈中更深层的东西。但我不知道是什么。 500 个玩家时的一些服务器指标： * CPU：每个核心 25%（根据 htop） * PPS：大约 3000 入 / 大约 3000 出 * 带宽：大约 100KBps 入 / 大约 800KBps 出 对于我的单服务器设置来说，500 个并发玩家可能只是一个现实的上限，还是配置有问题？我知道使用新服务器进行扩展应该可以解决这个问题，但我想先在网上咨询一下，看看我是否遗漏了什么。我刚接触多人游戏架构，所以非常感谢任何见解。

距离 Mozilla Pocket 关闭还有大约两周的时间，我想分享一下这个快速迁移到 linkding 的工具，希望能对其他人有所帮助。<p>在评估了 Pocket 的自托管选项后，我决定 linkding 拥有最佳的功能组合。（linkding 的创建者/作者做得很好——但是，我计划最终创建一个基于 linkding 的新工具，但会添加一些作者表示他不想包含的新功能[我目前正在使用一个分支，但我希望进一步扩展它]。）<p>关于关闭公告的 HN 帖子：<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=44063662">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=44063662</a><p>Mozilla 公告：<a href="https:&#x2F;&#x2F;support.mozilla.org&#x2F;en-US&#x2F;kb&#x2F;future-of-pocket" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;support.mozilla.org&#x2F;en-US&#x2F;kb&#x2F;future-of-pocket</a><p>linkding：<a href="https:&#x2F;&#x2F;linkding.link&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;linkding.link&#x2F;</a><p>请注意，Pocket 将于 2025 年 7 月 8 日关闭，但导出服务将持续可用至 2025 年 10 月 8 日。<p>[编辑] 修复标题中的拼写错误和格式

我开源了 Intent，这是一个用 TypeScript 编写的参考堆栈，用于构建安全、多租户、基于事件溯源的后端。 关键特性： * CQRS 架构，拥有无框架的领域核心 * 通过 Temporal 实现持久化工作流 * PostgreSQL 事件存储 + 行级安全 * DevX UI，用于发布命令、检查事件、投影和追踪 * CLI 工具，用于投影漂移检测、行级安全规则检查、CI 门禁 专为确定性执行和可审计性而构建。适用于人工智能和/或 HITL 编排、金融科技、人力资源信息系统，或任何需要不可变意图账本的场景。 Github：[https://github.com/geeewhy/intent](https://github.com/geeewhy/intent) 文档：[https://intent.heart.dev/docs/](https://intent.heart.dev/docs/) DX 面板演示：[https://intent.heart.dev/devx](https://intent.heart.dev/devx) `git clone` &amp; `npm run setup eventstore` 应该在 5 分钟内启动一个本地实例。 欢迎对快速入门、DX 和架构上的不足之处提出反馈。

大家好，<p>我们是 gyani 和 vasin。我们一直在开发 TabTabTab，它将 AI 融入你的剪贴板。你可以复制任何内容，我们会在你粘贴时转换内容。<p>你可以复制一个 Airbnb 房源页面，然后粘贴到电子表格中，得到一个表格。你可以复制一个 LinkedIn 个人资料，然后粘贴到邮件中，撰写一封外展消息。你可以复制你的简历，然后得到一封求职信。<p>我们看到人们用这款应用构建了各种各样的电子表格。我们也看到人们主要在 LinkedIn、Reddit、邮件应用中粘贴内容，进行外展活动。<p>开发者们也一直在使用我们，将 AI 融入他们的剪贴板，在 AWS、GCP、Hasura、Supabase、PostHog 等平台上创建 SQL 查询。我个人用它来编写 shell 命令。<p>很希望得到一些反馈！