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有人注意到这一点吗？他们几乎从不捕获 bug，而且编写代码极其复杂，几乎总是因为难以调试的复杂 Jasmine Karma 环境问题而失败。

在我上一份工作中，我花了一年时间构建了一个供数十万人使用的智能编码平台。在此期间，我尝试在 OpenClaw 上构建一个托管服务，并自己运行了 Hermes 一段时间。这两个项目都有一些很棒的功能构想，但当我尝试将它们用于实际工作时，它们失败的次数多于成功的次数，而且它们的安全性模型让我感到担忧。我实在无法想象它们中的任何一个能让我/我的朋友/我的家人足够信任。经过大量探索，我意识到我一直真正想要的是利用我每天都在使用的编码代理来创建自动化。事实证明，只要有合适的运行环境和工具，编码代理就是自动化任何事（不仅仅是代码）的最佳工具。 我还花了 20 年时间领导 Linux 基础设施和分布式系统团队。任何编写过服务守护进程的人都知道，我们认为的“始终在线”大部分实际上只是“醒来，做点工作，然后回去睡觉”，这是一个高效的模式，易于使用和理解。Cron 几十年来一直以这种方式工作。 因此，我构建了 Clor，一个命令行工具，它允许你的编码代理创建“claws”，这些是后台代理，可以按计划自动化任何事情，并在你的笔记本电脑、Mac mini 或虚拟机上运行。 一个 claw 可以定义并作为一个单独的 CLAW.md 文件共享，其中包含一些元数据（名称、计划、个性等）和一个或多个有序的任务。每个任务都是一个使用完整工具的真实代理运行，或者是一个普通的 bash 步骤。任何你可以让你的代理做一次的事情，一个 claw 都可以重复做。我的一个 claw 每隔几分钟就会整理一次我的收件箱，标记明显的垃圾邮件，挽救被错误标记的合法邮件，并星标我需要回复的邮件线索等。它比 Gmail 的过滤器智能得多，因为它实际上会阅读我的邮件，而不仅仅是匹配规则。 安装很简单，在 Linux/macOS 的终端中运行以下命令：curl -fsSL https://clor.com/install.sh | bash。这将设置命令行工具、一个小型调度守护进程以及一个你可以从你的代理运行的技能，在 Claude Code 中是 `/claws`，在 Codex 中是 `$claws`。

让我们一起实现吧