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Kosh 是一个兼容 Bash 的运行时，专注于提供极其详细的诊断和性能分析。 该项目源于对 Shell 错误调试困难以及某些工具运行缓慢的沮丧。 该项目功能已完备，核心部分已足够可用，可以进行实验。目前有一个支持 Shell 脚本的语言服务器，但我计划将其扩展到支持所有可能嵌入 Bash 的配置文件/YAML 等文件，例如 GitHub 工作流。 报告内容： * Bash 不兼容性 * 诊断错误 * 现有工具可能能更好地解决问题的场景 谢谢！

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Brex 的 CEO 曾说过这样的话，我理解他的出发点，但在基于 LLM 的应用程序中，端到端工作流是否有用武之地？归根结底，我同意最先进的软件应该完全由代理（agents）使用，但我无法确定每个产品是否都应该是一个代理。我个人非常讨厌大多数代理式应用程序的用户体验。我有一个关于未来产品的幻想，即我可以简单地输入 X 并获得输出 Y，而无需对每一个小细节进行反馈。当然，在设计产品时，它需要一个过程，但如果我能告诉我的手机“买晚餐”，而它就能完成，而无需在每一步都打扰我呢？如果它足够好呢？我认为，只要应用程序不确定输出的准确性，可对话的代理就是必要的，但我怀疑 LLM 应用程序的用户体验是否可以更像一个富人修理汽车，即“这是我的情况，你做好你需要做的事情，别来烦我。”

大家好！<p>我买了第一辆车，一辆2019款斯巴鲁森林人，同时我还购买了延长保修。我想及时了解可能包含在保修范围内的车辆问题，于是我开始每月查看美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的网站——NHTSA.gov——以获取新的服务公告。<p>这些公告让我了解到一些我可能不会自行发现并认为是可维修的问题。例如，我的后备箱在寒冷天气下打不开。我可能不会主动向经销商提及这个问题，但我在服务公告中找到了相关描述，并成功在保修期内得到了修复。<p>我想找到一种更简单的方式来获取与我的车辆相关的信息，并在出现新信息时收到通知，于是我创建了Dipstick Alerts。这也是我第一个在AI编码工具的广泛帮助下完成的实质性项目。<p>您无需注册即可使用该网站：选择年份、品牌和型号，即可搜索召回信息和制造商服务公告。结果包含通俗易懂的摘要、症状说明、建议的后续步骤，以及在可用时指向原始制造商文件的链接。电子邮件提醒是可选的。<p>NHTSA是底层数据源，因此目前的服务范围主要集中在美国销售的车辆。部分信息在其他地区可能仍然有用，因为许多车辆和零部件在全球范围内销售，但不同市场的车型和公告适用性可能会有所不同。<p>一个每日流程会扫描新发布的召回和公告，通过队列导入它们，将其匹配到适用的车辆，跟踪已更新的公告，并为订阅者准备提醒。<p>部分通俗易懂的内容是使用Gemini从源文档生成的。原始制造商文档仍然是权威来源。<p>该应用程序运行在Cloudflare Workers上，使用了D1、Queues、KV和电子邮件发送功能。我特别希望收到关于车辆匹配错误的报告，以及关于摘要是否真正有用、搜索或提醒流程中是否有任何令人困惑之处，以及网站在高负载下的表现等方面的反馈。<p>我将在此回答问题并修复问题。感谢您的尝试！

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