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嘿，HN， 这是一个 MCP 服务器，用于与 Apple Health 数据聊天。我构建它的原因是，我正在开发（又一个）个人训练工具，用于跟踪我的锻炼目标等，并为我安排日程。其中一部分是每周的例行检查。我认为将这些检查与传感器数据配对可能很有用，所以就有了这个。 似乎没有办法自动化访问 Apple Health 数据，因此这依赖于一个 iOS 应用程序，该应用程序可以快速/轻松地将关键数据导出到 CSV。所以目前的过程是在每周日进行例行检查之前导出数据。虽然步骤比我希望的要多，但在实践中并不是一个很大的负担。 在底层，这主要是一个围绕 duckdb 的薄包装器。 这里有一个演示视频：<a href="https://x.com/realtron/status/1947710791521591514" rel="nofollow">https://x.com/realtron/status/1947710791521591514</a>

嗨 HN！ 代表 Fluss 社区，我想向大家介绍 Apache Fluss (孵化中)。 Fluss 是一种为实时分析而设计的下一代流式存储。作为一种列式流式存储，它是同类中的第一个，填补了当前数据管理领域的一个重要空白 [1]。特别是，Fluss 旨在解决当前（面向行）流式存储技术和湖仓架构的高成本和低效率问题。 Fluss 最初于 2023 年 7 月在阿里巴巴内部启动，于 2024 年 11 月开源 [2]，并于 2025 年 6 月进入 Apache 孵化器 [3]。自开源以来，Fluss 已经收到了来自多家公司的 60 多位开发者的贡献，社区一直在稳步增长。目前，我们正积极致力于在 Apache 孵化器中发布第一个版本。有关 Fluss 的更多信息，请访问我们的网站 [4]。 我们诚挚地邀请 HN 社区的每个人试用 Fluss，并在我们的邮件列表 [5] 或 Slack 频道 [6] 上留下反馈。 [1] <a href="https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org&#x2F;assets&#x2F;images&#x2F;img7-06886bca9797751895c82d707cb04b2d.jpg" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org&#x2F;assets&#x2F;images&#x2F;img7-06886bca97977518...</a> [2] <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.ververica.com&#x2F;blog&#x2F;introducing-fluss" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.ververica.com&#x2F;blog&#x2F;introducing-fluss</a> [3] <a href="https:&#x2F;&#x2F;incubator.apache.org&#x2F;projects&#x2F;fluss.html" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;incubator.apache.org&#x2F;projects&#x2F;fluss.html</a> [4] <a href="https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org</a> [5] <a href="https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org&#x2F;community&#x2F;welcome&#x2F;#mailing-lists" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org&#x2F;community&#x2F;welcome&#x2F;#mailing-lists</a> [6] <a href="https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org&#x2F;community&#x2F;welcome&#x2F;#slack" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;fluss.apache.org&#x2F;community&#x2F;welcome&#x2F;#slack</a>

嗨，HN， 过去两年，我一直在与日益混乱的数字生活作斗争——不断地切换应用程序，浪费时间切换标签，并饱受“工具太多，实际工作太少”问题的困扰。 所以我构建了 OneNoughtOne：一个不仅仅是聊天的 AI，它充当你的通用数字助手，在您已经使用的工具中编排操作。不再需要在各处登录或在应用程序之间切换上下文。 它做什么？ 连接：Gmail、Google Docs、Canva、Stripe、Swiggy、Asana、Notion、Atlassian、Github、项目管理、在线杂货、支付、交易、错误监控……发布时支持 20 多个平台。 通过对话执行操作：发送电子邮件、搜索杂货、自动化财务、生成设计和演示文稿、提取财务报告、管理文档、搜索代码库文档等等——只需在聊天中声明你的意图即可。 真正的 AI 委托：不仅仅是文本生成。请求一个结构化的 Notion 文档或 Canva 演示文稿；你会在你的工作区内自动创建实际的资产。 为什么构建它？ 我个人达到了崩溃点： 发送电子邮件、管理项目、跟踪在线交易、在各种快速商务平台上查看杂货、跟踪财务、在应用程序之间跳转——所有这些都让我每天都变慢。OneNoughtOne 是我的答案：一个跨越你的堆栈、解释你的意图并执行实际工作的 AI。 关键技术细节 MCP 协议：使用模型上下文协议无缝地插入不断增长的服务库——无需粘合脚本。 安全性：对敏感服务使用 OAuth。操作使用与你通过 UI 相同的权限。 可扩展性：添加新的集成，速度与新服务器的可用速度一样快。 示例用例： - “起草一篇关于印度文化的 Notion 页面。”一个充满表情符号、组织良好的文档出现在你的 Notion 中。 - “为 Raksha Bandhan 创建 Canva 幻灯片。”在你的 Canva 帐户中接收格式化的演示文稿。 - “获取 Google 的第二季度资产负债表。”通过财务数据集 API 提取最新数据。 - “在 Swiggy、Blinkit 和 BigBasket 等快速商务商店中搜索巧克力和酥油。”结果在一个回复中。 - “发送 50 封自定义电子邮件，生成报告，安排会议……”所有这些都在一个线程中完成。 为什么 HN 会关心？ - 为所有人构建——来自任何领域、对生产力感兴趣的用户，他们对碎片化的工作流程感到沮丧。 - 不仅仅是另一个 GPT 包装器——委托，而不是生成。 - 根据分配的任务自动连接到所需的 MCP 服务器，无需切换 MCP 服务器的开关。 - 欢迎早期采用者免费试用，同时完善体验。 你现在可以免费试用：onenoughtone dot com 演示可在以下位置获取：https://x.com/anshik1998/status/1948055953540292766 AMA：很乐意回答棘手的问题——安全问题、局限性、架构等。 （TL;DR：OneNoughtOne 是一款对话式 AI，可以在你的所有应用程序中执行实际操作，因此你可以按照意图的速度工作，而不是被繁琐的工作所淹没。）

Hi HN， 人工智能模型正在快速发展，每周都有许多更新。一些提供商限制并发使用，对于某些模型，您甚至可能无法访问。 我们的团队创建了一个 API 聚合服务。通过一个接口，您可以快速访问流行的 LLM 和图像生成模型。这意味着您无需注册或支付给不同的提供商，并且没有访问限制——您可以无限制并发地使用主流模型。