1 分•作者: snoren•30 天前
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1 分•作者: dxs•30 天前
1 分•作者: cratermoon•30 天前
2 分•作者: darkgreene•30 天前
1 分•作者: mahirsaid•30 天前
1 分•作者: fpsgp•30 天前
1 分•作者: bundie•30 天前
1 分•作者: implexa_founder•30 天前
1 分•作者: bookofjoe•30 天前
1 分•作者: aanet•30 天前
1 分•作者: doozyxyz•30 天前
2 分•作者: mudil•30 天前
3 分•作者: lordleft•30 天前
2 分•作者: kartik0001•30 天前
2 分•作者: gmays•30 天前
1 分•作者: tmp10423288442•30 天前
9 分•作者: shalinshah•30 天前
各位 HN 的朋友们,我们是 Shalin 和 Kanyes,是多年的挚友,一起编程超过十年,现在是 Hyper (<a href="https://heyhyper.ai/">https://heyhyper.ai/</a>) 的创始人。Hyper 是一个共享的“公司大脑”,能够接入公司内部的信息流,从而提升 AI 代理和自动化系统的能力,最终为人们节省时间。
现在的模型已经足够强大,可以(在很大程度上)处理长周期、复杂的任务。我们认为当前的瓶颈在于,这些足够智能的模型往往缺乏关于你公司的信息,而这些信息分散在人们的头脑中、Slack 聊天记录里、过时的文档中,以及与 AI 的来回对话中。
MCP(多模态上下文处理)对于将部分信息提供给代理很有用,但存在一些问题:(1)一旦会话结束,洞察力也随之消失,所以每次都需要复制粘贴整个文档,而不是让代理每次都去翻阅云盘——这并没有带来多少便利;(2)即使 MCP 有效,它收集到的信息也不是全面的,因为人们会在白板上做决定,大声头脑风暴,在 Slack 上发一些零散的信息,然后把剩下的写在文档里,这导致代理只能基于不完整的信息进行工作;(3)即使它拥有所有信息,它也无法进行出色的工作所需的元推理。如果你粘贴一个 Notion 文档,它不会学习你的设计品味或写作风格,除非你明确告知,而且它也不会知道某个决定是如何做出的,或者是在什么时候做出的。
五年前,我们还是大学生时,就热衷于“思维工具”的浪潮,成为了 Notion、Obsidian、Roam、Anki 的重度用户,坚信构建“第二大脑”。在 GPT-3.5 发布后,我们开始意识到,如果 AI 能够真正阅读这个第二大脑,它将变得多么强大,因为突然之间,它就能了解我们的背景故事、品味和偏好,并解锁真正全新的能力。这就是我们构建 Hyper 的**原因**。
我们知道 Hyper 不适合所有人!但对于那些希望走在技术前沿的人来说,它是一个强大的倍增器,能让代理更快、更好。它增加了代理可以执行的任务数量,以及它们执行任务的效率。
Hyper 的工作原理是摄取你授予它访问权限的所有内容,包括文档、Slack、电子邮件、日历、Granola 等,并将其合成为一个包含事实及其关系的知识图谱,并带有用于语义搜索的嵌入。我们构建的记忆系统是混合式的,具有两种模式。**事件(Episodes)**是作为事实来源的原始数据。**事实(Facts)**是从每个事件中提取的含义,以主语-谓语-宾语记录的形式存储,并附有事实引入的时间戳以及失效时间戳(主语=人,谓语=在...工作,宾语=公司)。事实形成一个图谱,它们之间有类型化的边:X 与 Y 存在冲突,A 源自 B,J 优先于 K。每当有新事实进来时,我们都会更新其邻近的事实,以保持图谱的最新状态,这就是我们处理过时信息的方式。当“我们周五发货”后来被“我们周一发货”所否定时,新事实会取代旧事实,而不是两者看起来都同样真实,而且我们从不自动丢弃被取代的版本,因此你仍然可以询问我们是如何决定周一发货的。
每个事实都带有其来源的出处和访问控制标签,标明谁有权查看它。在检索时,我们进行查询扩展,然后将基于嵌入的语义搜索与 Postgres 全文搜索结合起来,使用倒数排名融合(reciprocal rank fusion),并且我们只针对该用户有权访问的事实和事件评估查询,这意味着同一团队的两个人提出相同的问题可能会得到不同的答案。我们通过 Webhook(如果存在)和轮询(如果不存在)来保持信息的新鲜度,并通过哈希内容来捕获没有原生去重功能的数据源的变化。代理通过两条路径进行读写:在 Claude Code、Cowork、Codex 和 Cursor 等工具中的生命周期钩子(lifecycle hooks),我们在每次提示时注入相关上下文,并从每次响应中提取有趣的事实;以及用于所有不暴露钩子的通用 MCP 工具调用。
我们非常喜欢它!我们的早期用户也是如此:一位 CEO 使用 Hyper 以他自己的风格起草电子邮件,并包含完整的公司背景信息。过去每周需要数小时的工作,现在只需几分钟,而且随着 Hyper 对他思维方式和公司变化的了解越来越多,每次都更加精准。一位 YC 的创始人一次性完成了产品发布视频脚本的撰写,因为 Hyper 已经了解了他们几个月来积累的产品、语调和定位信息。
我们提供 3 天的免费试用,更多信息请参阅我们的定价页面 (<a href="https://heyhyper.ai/pricing">https://heyhyper.ai/pricing</a>),FAQ (<a href="https://heyhyper.ai/faq">https://heyhyper.ai/faq</a>) 中也有更多细节,包括隐私、合规性以及我们与其他“记忆”公司的区别。
快来试试吧!尽情地测试它!并告诉我们它还有哪些不足:<a href="https://heyhyper.ai/">https://heyhyper.ai/</a>。我们很乐意为您打造一个 10 星的体验 :) 欢迎评论!
2 分•作者: ktaraszk•30 天前
9 分•作者: ksec•30 天前
1 分•作者: suchintan•30 天前