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在利用人工智能辅助进行软件开发时，我一直苦于在跨多个代码库工作时无法获得正确的上下文信息。<p>因此，我利用一个周末的时间，构建了 h‑codex——一个能够从分散的代码库中提取上下文信息，并将其整合到 Cursor / Claude Code（通过 MCP 集成）中的工具；确保它们在进行规划/实现时能够获得完整的画面。<p>它的工作原理如下：<p>- 索引代码库 - 使用 AST（抽象语法树）对代码进行分块，以获得最佳的块边界 - 生成嵌入向量并将其存储在 pgvector 中，以实现快速的语义搜索<p>了解更多信息： <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;hpbyte&#x2F;h-codex">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;hpbyte&#x2F;h-codex</a>

我现在至少已经把他们一半的子网都列入了黑名单。他们似乎托管了大量的僵尸网络流量、端口扫描，以及其他普遍不受欢迎的活动。<p>这样做对吗？是不是一场打地鼠式的徒劳之战？<p>顺便说一句，我从 AWS、Azure 和 Google 那里也收到了不少恶意流量，但我认为这些提供商“太大而不能封锁”——我不能封锁他们大片 IP 空间，否则会破坏互联网。

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