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Splash 为日志添加美观的自适应颜色，使其更易于阅读。 无需配置或设置，只需将输入管道输送到 Splash，它会自动检测常见的日志格式并添加颜色，使其更易于扫描。您可以在单个流中混合和匹配多种日志格式。 内置了正则表达式和字符串搜索功能。 我构建 Splash 是因为在本地开发时，我发现扫描和查找特定的测试/行非常令人沮丧——我经常添加“ASDF”或“####”来突出显示行。 Splash 的配色方案使您可以轻松扫描并找到您感兴趣的区域。使用字符串或正则表达式搜索来突出显示单个日志行。

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昨天，欧盟人工智能法案的通用人工智能（General-Purpose AI）要求开始生效，强制要求对训练数据、模型和内容进行机器可读的权利保留。 上周，美国人工智能行动计划也将开源和开放权重人工智能列为国家优先事项，认为这是保持与中国竞争的关键。 问题是： 目前，创作者仍然没有标准的方法来执行他们对数据和模型的权利，即使这些数据和模型已经被抓取并在人工智能训练中被重复使用。 我构建了人工智能隐私许可（正在申请专利），旨在解决这个问题，可以把它想象成人工智能时代的“知识共享”（Creative Commons）。它就像人工智能和数据治理领域的“robots.txt”。 * 免费且开源的许可框架。 * 机器可读，并且符合欧盟人工智能法案的新要求。 * 嵌入了加密指纹，因此许可条款可以在抓取后继续有效。 * 适用于网站、应用程序、数据集、模型、在线内容、平台和代码，无需中央监管机构。 它已经上线了 → [https://www.aiprivacylicense.com](https://www.aiprivacylicense.com) 我们很感兴趣： * 在欧盟人工智能法案生效后，您认为开源人工智能的治理将如何发展？ * 在这个新的监管时代，平衡开放性和创作者保护的最佳方法是什么？ 非常欢迎来自 Hacker News 社区的反馈！