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只需上传一张全景图像，此工具就会将其分割成多个 3:4 比例的 1080x1440 像素部分。 注意：这是一个分支项目，原项目将其分割成 4:5 比例 (1080x1350 像素) - 较早的 Instagram 帖子尺寸，并且改进了用户界面 :) 代码采用 GNU 通用公共许可证 v3.0 授权，可在以下位置获取：github.com/Kuberwastaken/panosplitter

我对过去几年人们使用 AI 的体验非常好奇。ChatGPT 大约在 3 年前问世，我想知道它对你的生产力/你对生产力的看法有何影响。 我写很多代码，是 Cursor 的粉丝，尽管有时我觉得 AI 弊大于利，我应该更谨慎地使用 AI。尤其是在调试时，它对我来说真的没用。我不能把“思考”外包给它。否则，我打算继续支付 Cursor 每月 20 美元 + 使用费。我也订阅了 ChatGPT，每月支付 20 美元。我不为任何其他工具付费，也不经常使用其他工具。 1. 你是做什么工作的？ 2. AI 有帮助吗？ 3. 哪些工具最有帮助？ 4. 哪些工具最令人失望？

嘿 Show HN，这最初只是个小小的周末项目，结果写了 2000 行代码。 我知道市面上已经有一些浏览器插件和 Python 脚本可以将你的 ChatGPT 存档变得更有用。但如果你正在寻找一个一体化的解决方案，这可能会让你感兴趣。

我构建了一个小型项目，展示了如何使用 Agno 框架和 RunAgent 在 Golang 中构建一个基于 Agent 的 PC 配置工具。该 Agent 接受用户的预算和性能需求，提取实时价格数据，并实时流式传输个性化的配置推荐——就像它在思考一样。<p>最酷的部分是什么？你可以用 Python 编写你的 AI 逻辑，并在 Go 中原生使用它，并完全支持流式传输。这是一个跨语言 Agent 互操作性的绝佳例子。