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预印本，现已在 Zenodo 上正式发布并获得 DOI，使其成为全球学术记录中可永久引用的部分。 设计和数学模型完全开放且免许可。它将信任与货币分离，无需所有权、竞争或中央机构即可运行，并且在结构上旨在防止排斥、通货膨胀和市场关闭。 目前的公开发布版本包含概念和数学基础；代码尚未公开。该系统已在现实世界环境中运行。 DOI：https://doi.org/10.5281/zenodo.16791767

我经常发现自己重复着这个繁琐的流程： 1. 下载文件 2. 打开访达（Finder）并找到它 3. 将其拖到浏览器/应用程序中上传 对于像税务文件或测试上传这样的事情，我一天要重复几十次。 QuickShelf 是一款小巧的 macOS 菜单栏应用程序，它允许您在一个紧凑的窗口中即时打开一个特定文件夹，并直接拖动文件——无需打开访达。 它轻量级、快速且不碍事。 - [https://github.com/Slowhand0309/QuickShelf](https://github.com/Slowhand0309/QuickShelf) - [https://quickshelf-app.slowlab.dev](https://quickshelf-app.slowlab.dev)

我所说的“有用”指的是“不仅仅输出文本”的东西。<p>我看到的大部分工具都是聊天包装器或代码生成器。

我开发了一个 Excel 插件，可以连接到 Ollama，这样你就可以直接在 Excel 中运行 Llama3 等本地 LLM。我把它叫做 XLlama。<p>你可以像使用普通公式一样使用它： =XLlamaPrompt(&quot;Excel 是一个数据库吗&quot;) 或者对整个区域进行操作。<p>无需 API 调用。无需云端。无需订阅。一切都在本地运行。<p>它对于快速任务很有用，例如从文本中提取姓名、电子邮件或电话号码，或者在不离开 Excel 的情况下进行轻量级数据分析。<p>非常希望得到反馈，特别是来自每天使用 Excel 的用户。