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这是 DeepMind 举办的 Gemma 3n Impact 挑战赛的原型。我们之前没有本地 LLM 的经验，所以这是一个非常有趣的学习体验。希望未来能看到更多轻量级的 LLM 模型！

SBOM Workbench v1.19 发布了。 新功能： • 直接导入原始结果 • 导入带有源代码的项目 • CycloneDX 输出与 Dependency Track 兼容性更好 获取地址：https://github.com/scanoss/sbom-workbench/releases/tag/v1.19.0

嘿，HN！我想找些人来一起玩玩我为了自学 DSPy 而构建的一个小项目！我一直很喜欢阅读小说和网络小说，并且对两件事一直很好奇：基于读者反馈，LLM 如何迭代地学习写得更好，以及哪些 LLM 实际上最擅长创作（研究基准很酷，但并不一定能转化为实际应用）。 这正是为什么我构建了 narrator.sh！该平台接受用户输入的小说创意，然后使用 DSPy 逐章生成连载小说，根据真实的读者反馈优化写作。我使用 CoT 和并行模块来分解写作任务，使用精炼模块 + LLM 作为评判员来构建奖励函数，并使用 SIMBA 优化器来重新编译前几章的用户评分，以改进后续章节。 我没有使用合成基准，而是跟踪真实的读者指标：阅读时间、评分、书签、评论和回访。这创建了一个排行榜，显示了哪些模型实际上写出了引人入胜的小说，人们想要读完。 目前，对创意写作 LLM 最接近的评估来自作者的角度（OpenRouter 对 Novelcrafter 等工具的使用数据）。但最终，读者决定什么是好的，而不是作者。 你可以在 <a href="https://narrator.sh" rel="nofollow">https://narrator.sh</a> 试用。这是当前的排行榜：<a href="https://narrator.sh/llm-leaderboard" rel="nofollow">https://narrator.sh/llm-leaderboard</a>（目前还比较空，因为用户不多哈哈） （温馨提示：由于我在 Reddit 上发布了 beta 测试人员，并且人们对提示词的创造力很高，所以有一些成人内容。我正在努力实现内容多样化！）

我一直在用 Cursor 处理一些非编码任务，效果非常好。 问题在于，VS Code IDE 是为编码设计的，而我需要一个更好的界面来处理那些非编码任务。 于是，我构建了几个扩展来添加自定义层： 1. CSV 查看器，用于数据分析，将 csv 文件渲染为可编辑的电子表格。 2. 幻灯片制作器，将 .md 文件渲染为幻灯片，并且可以通过 Cursor 代理创建和编辑。 3. I18n 管理器，将多个翻译文件并排加载到一个表格中，同时 Cursor 通过代理更新翻译。 为了让每个人都能使用它，我将核心组件作为工具包开源，可以用来进行 vibe code 你的自定义扩展。它带有一个超级提示模板，通过添加你的需求，你只需一个提示就能获得一个完全可用的扩展。 我这样做部分是作为一项实验，看看在 AI 时代，软件分发是否可以让用户在 vibe coding 的帮助下为最后一公里做出贡献。