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我有一些旧的历史杂志，从 1969 年开始，我想把它们扫描并转换成文本。可以使用哪些工具呢？

Hi HN， 我们一直对 LLM 充满信心地产生幻觉感到沮丧——这在高风险领域（如健康和医学）中是一个危险的缺陷。标准的“我不是专家”免责声明感觉不够充分，因为我们都会忽略这些声明。 我们的方法是一个 RAG/agentic 系统，旨在解决这个问题。它运行在 4000 万多篇科学论文上，但不仅仅是简单的检索。一个多代理工作流程分解查询，交叉引用多个来源的声明，并综合答案，确保每个关键陈述都直接引用自文献。除了文献之外，我们的代理系统还拥有访问互联网、数据库和社交平台的工具，并配备了专门的审查代理，以确保正确的引用并减少幻觉。 这仅仅是个开始。我们的长期目标是通过整合多尺度数据来构建健康超级智能——从基因组和细胞水平一直到人类的临床研究。为了实现这一目标，我们正在探索 SFT、RL 和 GEPA 等自我改进技术，以创建能够发展自身科学推理的模型，并开创新的准确性/幻觉缓解标准。我们计划严格地对我们的工作进行基准测试，并公开分享数据。 我们希望得到关于以下方面的具体反馈： * 我们的 RAG/agentic 架构——我们错过了哪些失效模式？ * 关于构建超级智能——除了 SFT/RL/GEPA 之外，我们还应该探索哪些其他技术，才能让模型真正理解多尺度生物学/健康/医学？ * 评估——当今医学/健康 AI 可信度的最佳基准是什么？ * 网站本身——对 UI/UX、响应质量或其他功能有任何想法吗？ 您可以在这里查看当前系统：<https://www.my-openhealth.com/>

说到男士内衣，舒适度和功能性是不可或缺的。合适的内衣能改变你一天的体验——无论你是在努力工作、在健身房挑战极限，还是只是在家放松。在当今市场，品牌不仅仅提供内衣，他们正在提供一种融合了性能、创新和可持续性的卓越体验。 终极内衣体验 选择完美的男士内衣不仅仅是关于款式——而是找到能满足现代生活需求的单品。Condermens Wear 走在前列，正在重新定义内衣的可能性。他们的设计结合了吸湿排汗技术、抗菌面料和智能纺织工程，以确保一整天的清新、舒适和自信。 对于那些既注重款式又注重性能的男士来说，Condermens Wear 为日常必需品树立了新的标杆。 你可以感受到的创新 现代内衣不仅仅是关于合身性，而是关于为各种情况提供支撑和舒适。Condermens Wear 在其设计中融入了压缩技术、无缝结构和温控面料。 压缩技术增强血液循环，并提供针对性的支撑。 无缝结构最大限度地减少摩擦，让你免受刺激。 温控面料在锻炼或炎热天气中平衡你的体温。 这种对创新的关注意味着内衣可以适应你的生活方式——无论是活跃的、专业的还是休闲的。 内衣设计中的可持续实践 Condermens Wear 也认识到环保创新的重要性。他们使用有机棉、回收材料和低影响生产方法，在不牺牲舒适度或性能的前提下，减少了对环境的影响。 从纳米面料技术到速干设计，Condermens Wear 证明了可持续性和功能性可以并存，让现代男士有机会在享受优质品质的同时做出负责任的选择。 用于巅峰表现的先进技术 今天的内衣不再局限于传统面料——它正在成为一种性能工具。Condermens Wear 继续探索先进技术，例如： 适用于户外生活方式的防紫外线面料。 适用于运动员和活跃男士的防摩擦技术。 增强健康的凉爽面料和亲肤创新。 智能可穿戴设备集成到未来设计的潜力。 这些进步将内衣提升到基本款之上，从内到外提供真正的自我护理。 结论 投资优质男士内衣不仅仅是关于奢华——而是关于自我护理、舒适和自信。凭借可持续实践、智能面料和尖端技术，Condermens Wear 正在重塑男士对他们必备服装的看法。 无论你优先考虑款式、巅峰表现还是环保生活，Condermens Wear 都能确保你一整天都得到支撑、舒适，并为任何事情做好准备。 访问 https://condermens.mobirisesite.com/

我一直在玩多智能体系统，并一直遇到同样的问题：智能体重复工作，争夺彼此的任务，或者返回相互冲突的结果。 所以我构建了一个小型的软件包：Kage Bus - <a href="https://github.com/kagehq/bus" rel="nofollow">https://github.com/kagehq/bus</a> 它是一个轻量级的消息总线，确保每个任务只有一个智能体处理。 示例： ```js import { createBus } from "@kagehq/bus"; const bus = createBus(); bus.on("task:research", (payload) => { console.log("研究智能体:", payload.query); }); bus.on("task:research", (payload) => { console.log("备用智能体:", payload.query); }); bus.send("task:research", { query: "最新的AI新闻" }); ``` 目前，它具有以下功能： - 将任务路由到一个智能体（先到先得） - 支持冲突解决（后写者胜出） - 将所有内容记录到 agent-bus.log 代码库：<a href="https://github.com/kagehq/bus" rel="nofollow">https://github.com/kagehq/bus</a> npm：<a href="https://www.npmjs.com/package/@kagehq/bus" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/@kagehq/bus</a> 这只是一个 MVP（最小可行产品），但我很乐意听取正在试验多智能体工作流程的人们的反馈： 这有用吗？哪些功能可以让编排真正投入生产？

最近我一直在试验 AI 智能体，但一直遇到一个问题：它们要么获得具有完全访问权限的原始 API 密钥，要么什么也得不到。这很危险，特别是当你测试可以进行任意调用的智能体时。<p>所以我拼凑了一个名为 Kage Keys 的小软件包 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;kagehq&#x2F;keys" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;kagehq&#x2F;keys</a><p>它允许你使用有范围的、短期的令牌来包装智能体操作，而不是交出你的真实 API 密钥。<p>示例：<p>```js import { withAgentKey, getLogs } from &quot;@kagehq&#x2F;keys&quot;;<p>async function main() { await withAgentKey(&quot;github:repos.read&quot;, async () =&gt; { console.log(&quot;智能体正在调用 GitHub API...&quot;); });<p><pre><code> console.log(await getLogs());</code></pre> }<p>main();<p>目前它：<p>- 生成有范围的、过期的令牌（默认 10 秒）<p>- 将每个操作记录到 kage-keys.log<p>- 可作为异步函数的即插即用包装器<p>这只是一个 MVP（令牌是假的 UUID），但我希望看看开发人员是否觉得这有帮助，然后再构建具有真实加密 + 代理强制执行的生产版本。<p>代码库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;kagehq&#x2F;keys" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;kagehq&#x2F;keys</a><p>npm：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.npmjs.com&#x2F;package&#x2F;@kagehq&#x2F;keys" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.npmjs.com&#x2F;package&#x2F;@kagehq&#x2F;keys</a><p>非常欢迎反馈，特别是来自任何在生产环境中运行智能体或处理 API 密钥激增的人。