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华尔街日报 Anthropic 公司呼吁顶尖人工智能实验室考虑放缓发展步伐，认为人工智能系统正以惊人的速度进步，可能很快就能在无需人类干预的情况下自我改进，从而带来重大的社会风险。 该公司周四在一篇博文中表示，能够减缓全球人工智能发展“很可能是一件好事”。该博文披露了内部数据，记录了其最先进模型改进的速度。 这篇由其内部研究所所长和政策主管撰写的博文指出，模型的进步似乎正朝着“递归自我改进”的方向发展，即人工智能系统可以在没有人类干预的情况下自行改进。一些人工智能内部人士认为，这一门槛可能预示着危险和巨大的社会动荡。 该博文由 Marina Favaro 和 Jack Clark 撰写，表示“我们相信，让世界有机会放缓或暂时暂停前沿人工智能的发展，以便社会结构和对齐研究能够跟上技术进步的步伐，这将对世界有利。” 文章提议就如何可能放缓发展达成全球协议，并建立一种机制来验证竞争对手是否遵守该协议。 该博文警告说，递归自我改进尚未发生，也并非不可避免，“但可能比大多数机构准备的要来得更早。” Anthropic 公司最近完成了一轮融资，公司估值接近 1 万亿美元，并已提交保密文件，开始公开上市的流程。该公司最近已成为与 ChatGPT 制造商 OpenAI 在人工智能霸权激烈竞争中的领跑者，OpenAI 也预计将很快提交首次公开募股的文件。 Anthropic 的运行率（初创公司常用的预测短期销售额年度收入的指标）有望在本月底达到 500 亿美元的年化收入，高于 2025 年底的 90 亿美元。

受 <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=48347483">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=48347483</a> 的讨论启发<p>我是一名相对初学SQL的开发者，正在从头开始构建一个应用程序并学习SQL。希望得到一些推荐。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=31311845">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=31311845</a> 中有一些推荐。还有什么值得关注/学习的吗？

作为一名高中生，我正在努力确定自己感兴趣的专业。大约半年前，我认为电气工程与计算机科学（EECS）对像我这样的STEM（科学、技术、工程、数学）学生来说是一个很棒的专业，因为我看到许多世界上最有影响力的企业家，如埃隆·马斯克和黄仁勋，都围绕软件、硬件和人工智能建立了公司，推动了技术和社会的发展。 然而，最近我接触了各种人工智能驱动的编程工具，如Claude Code和Codex。我惊叹于这些工具的能力。它们可以生成网站，开发软件，甚至帮助解决硬件问题，还能帮助编程经验较少的人构建应用程序。在社交媒体上，我已经看到一些没有编码背景的人，他们利用AI工具创造产品并赚钱。 这段经历让我开始质疑学习编程是否仍然有价值。如果AI可以完成许多编码任务，为什么人们还要继续学习编码和计算机科学呢？在未来，比如我长大后的十年或二十年里，编码是否仍然是一项重要的技能？ 与此同时，我想知道随着技术的不断发展，哪些学科领域将保持其价值。是否有受AI影响较小的专业？哪些领域将塑造下一代创新？ 我个人还没有一个明确的答案。然而，我相信这是当今许多STEM学生面临的一个重要问题，因为AI的快速发展正在改变我们对教育、职业以及未来所需技能的看法。

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