1作者: klinkworks9 个月前
嘿,HN!我开发了 WhatIfInvest,旨在帮助新手和经验丰富的投资者轻松解答投资中的“假设”问题。<p>通过它,你可以模拟股票、ETF 或加密货币的历史回报,回测自定义加权投资组合,可视化定投策略,并通过简单的链接即时分享结果。<p>你可以尝试一些例子,比如看看英伟达(Nvidia)和比特币(Bitcoin)在过去 10 年的表现对比,经典的 60/40 投资组合表现如何,或者从 2010 年开始每月定投 100 美元到 SPY 的结果会怎样。<p>我意识到这些比较可能会引发一些“错失恐惧症”(FOMO),但我的目的是突出持续投资的力量,并(希望)鼓励更多人开始投资。<p>很乐意听取你的想法、反馈,或者关于下一步添加什么功能的建议。
1作者: nscorley9 个月前
嗨,HN! 为机器学习任务加载、清洗和提取结构生物学数据是一个巨大的难题。因此,我们在华盛顿大学蛋白质设计研究所开发了一个框架,使得在数小时而非数月内准备好用于许多生物信息学应用的的数据处理流程成为可能。 然后,我们使用这个框架训练了 RosettaFold-3——一个用于生物分子结构预测的、最先进的开源模型。 来看看吧! AtomWorks GitHub:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;RosettaCommons&#x2F;atomworks" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;RosettaCommons&#x2F;atomworks</a> RF3 GitHub:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;RosettaCommons&#x2F;modelforge" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;RosettaCommons&#x2F;modelforge</a> bioRxiv 预印本:<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.biorxiv.org&#x2F;content&#x2F;10.1101&#x2F;2025.08.14.670328v1" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.biorxiv.org&#x2F;content&#x2F;10.1101&#x2F;2025.08.14.670328v1</a> 欢迎贡献 :)