1作者: jxmorris129 个月前
2作者: TalhaKhan999 个月前
大家好 :) 寻找联合创始人/CTO。我们正在融资 1500 万美元,用于构建自进化深度研究代理 :) 这是我的领英。如果有兴趣请联系我!!!! [https://www.linkedin.com/in/talha--khan/](https://www.linkedin.com/in/talha--khan/) 完整的职位描述在docsend: [https://docsend.com/view/jhwgquff96w6tc4w](https://docsend.com/view/jhwgquff96w6tc4w) 以下是职位描述的简要介绍 Seda — 联合创始人 & CTO 地点:加利福尼亚州旧金山(现场) 薪酬:创始人级别的股权 + 具有竞争力的薪资(我们正在进行约 1500 万美元的种子轮融资) 关于Seda: 人工智能的下一个前沿是创建能够自我进化、发现和创造人类前所未见的新科学、发明、想法和内容的代理。 我们正在构建Seda——互联网的发现引擎。 Seda是一个自进化的发现代理,它研究、生成、评估和迭代——创造自己的奖励并不断更新其数据集——以呈现真正新颖的见解和发现。 我们的方法:与人类评估者协调的自进化代理。我们正在构建一个用于发现的算法:环境研究 → 差距生成 → 下一个问题选择 → 持续探索/利用。 Seda使发现具有指导性和协作性:暂停和引导调查,分支调查线索,在任何步骤中注入新知识,并将结果发布到共享的feed中,社区可以在其中验证新颖性、扩展工作并评估影响。结果是世界好奇心的活地图——不断由人和机器完善。 职位描述 作为联合创始人兼CTO,您将拥有技术愿景、研究议程和工程执行力,将发现算法转化为定义类别的产品。 请将您的GitHub/Google Scholar/作品集/简历发送至Talha@getseda.com。在主题中包含“CTO”。
1作者: paulmbw9 个月前
Hi HN! 我是 Paul,Traceprompt 的创始人。我们正在构建一个开源 SDK,用于封装您的 LLM 调用,并生成防篡改的审计跟踪,这样您就可以证明谁做了什么、何时以及使用了哪个模型。 您可以查看 Node SDK(更多语言即将推出):[https://github.com/traceprompt/traceprompt-node](https://github.com/traceprompt/traceprompt-node) 我们构建 Traceprompt 是因为 LLM 正在被广泛使用,但缺乏明确的审计和合规计划。通过与开发人员的调研和讨论,我经常看到金融科技和医疗保健团队手动拼凑 API 网关、CloudWatch Logs 和 S3 存储桶来跟踪提示/响应和保留。这既复杂又昂贵,因为几乎没有不可变的证明。目前大多数工具(Langfuse、Heliclone 等)都侧重于 LLM 可观察性;很少有工具能帮助生成可验证的合规性证据。这就是我们的用武之地。 此外,法规也在朝着这个方向发展(例如,欧盟人工智能法案要求对某些高风险系统进行日志记录,HIPAA 要求审计控制,FINRA/SEC 规则推动 WORM 风格的保留)。我们的目标是让“证明没有改变”变得无足轻重。 我们的 SDK 很简单: 1. BYOK 架构,使用 AWS KMS。我们永远不会看到明文的提示/响应;只有您才能解密。其他 KMS 提供商正在开发中。 2. 仅追加、哈希链式日志,带有公共 Merkle 锚点,用于独立验证。仓库:[https://github.com/traceprompt/open-anchors](https://github.com/traceprompt/open-anchors) 3. 审计包:当有人问“确切地发生了什么事,在这一天和时间”时,导出 CSV 行 + 证明(和收据)。您还可以验证审计包——如果一个坏人修改了一个字节或删除了一行,验证就会失败。 如果“AI 审计跟踪”在您的脑海中或在您的路线图中,我很乐意与您交流。有几种方法可以开始: 1. 查看仓库:审查代码,安装 SDK 并进行实验;如果出现任何问题,请提交问题——[https://github.com/traceprompt/traceprompt-node](https://github.com/traceprompt/traceprompt-node) + [https://github.com/traceprompt/open-anchors](https://github.com/traceprompt/open-anchors) 2. 登录页面:[https://traceprompt.com](https://traceprompt.com)——有关集成和定价的详细信息;7 天免费试用(或 200 万个 token 限制)。 3. 加入我们的 Discord:[https://discord.gg/2yUSXDECQk](https://discord.gg/2yUSXDECQk) 4. 预订 30 分钟的免费演示通话:[https://cal.com/traceprompt/traceprompt-intro](https://cal.com/traceprompt/traceprompt-intro) 我们很乐意听取您的反馈,所以我们会在评论区!如果您是开发人员,我很乐意深入探讨更多技术细节或回答任何问题。如果您从事 AI 审计和合规领域,请与我们联系,因为我们有很多东西需要学习和发现 :) 谢谢!