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大家好，我们是 BrowserOS.com (YC S24) 的创始人，我们正在构建一个开源的智能代理 Web 浏览器。我们基于 Chromium 开发，目标是让非开发者也能在浏览器本地创建和运行有用的智能代理。 --- 一个月前我们发布时，我们认为我们的方法是正确的：一个“一次性”代理，你给它一个高级任务，比如“从亚马逊订购牙膏”，它就会自己制定计划并执行。 但我们很快就遇到了一个问题，这个问题一直困扰着我们：用户体验完全是碰运气的。有时候它像变魔术一样好用，但有时候代理会卡住，生成错误的计划，或者偏离轨道。它不够可靠，没人敢信任它。 这迫使我们重新思考，并质疑用户体验。在过去的几周里，我们尝试了三种不同的方式，让用户可以构建智能代理： A) 拖放式工作流程：类似于 n8n 等工具。这种方法创建的代理非常可靠，但我们发现，对于新用户来说，界面感觉复杂且令人望而生畏。一位测试者（我的妻子）说：“这比我自己完成任务还要麻烦。”构建一个简单的工作流程需要 20 多分钟的配置。 B) “一次性”代理：这是我们的起点。你给代理一个高级目标，它会完成剩下的事情。当它工作时感觉很神奇，但它很脆弱，而且较小的本地模型真的很难自己制定好的计划。 C) 计划跟随代理：一种折衷方案，人类用自然语言提供一个简单的高级计划，然后 LLM 执行每个步骤。LLM 不必规划；它只需要按照指示操作，就像一个初级员工。 --- 在构建和尝试了这三种方法后，我们最终选择了 C) 作为可靠性和易用性之间的最佳平衡。这是演示 <a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;ulTjRMCGJzQ" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;ulTjRMCGJzQ</a> 例如，用户不再只是说“订购牙膏”，而是提供一个简单的计划： 1. 导航到亚马逊 2. 搜索 Sensodyne 牙膏 3. 从搜索结果中选择 1 盒 Sensodyne 牙膏 4. 将选定的牙膏添加到购物车 5. 前往结账 6. 验证购物车中只有一件商品。如果有多个商品，请提醒我 7. 最后下单 有了这个指导，即使使用本地模型，我们的成功率也从 30% 跃升至约 80%。作为交换：用户需要花 30 秒写一个计划，而不是仅仅陈述一个目标。但他们获得了可靠性。请注意，我们的代理构建器提供了一个好的初始计划，然后用户只需要编辑/自定义它即可。 --- 你可以试用我们的代理构建器，并告诉我们你的想法。我们非常支持隐私，因此我们对本地 LLM 提供一流的支持。你可以通过 Ollama 或 LMStudio 试用 GPT-OSS，它运行良好！ 我今天大部分时间都会在这里，很乐意回答任何问题！

好奇大家都是怎么找到早期初创公司加入的。我指的是那种初创公司招聘的第一个工程师，或者说员工规模在20人左右的公司。