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OctaneDB 是一个面向 Python 的开源向量数据库，专注于为高维数据提供超快的相似性搜索——非常适合 AI/ML、语义搜索以及大规模文档或嵌入检索。 它能做什么？ * 存储、索引和搜索数百万个嵌入（文本、图像等），查询时间仅需亚毫秒级。 * 支持内存和高效的 HDF5 持久化存储。 * 与 sentence-transformers 无缝集成，实现自动文本嵌入。 主要特点： * 向量搜索和批量插入速度比 Pinecone 或 ChromaDB 快 10 倍。 * 高级索引：HNSW（近似最近邻）、FlatIndex * 批量搜索、高级元数据过滤、GPU 加速

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我一直在网上搜索一篇很久以前在 HN 上发布的文章。<p>我的问题是我不记得确切的标题了。<p>大概是“我作为一名软件工程师 25 年的经验”之类的，但数字可能不一样，也可能只是“工程师”。<p>我清楚记得的一件事是，它有一个关于“群体如何做决策”的重要性的章节——但我的记忆就到此为止了。<p>它看起来像是在某人的个人网站上，样式极简。不是什么大型博客平台。<p>如果有人对这篇文章有印象，非常感谢您的帮助。