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我开发了一个 AI 智能体，能够分析 22GB 的数据并在两分钟内完成可视化。利用这个智能体，你可以训练 AI 模型、构建 ETL 管道并处理实时数据。我想知道你对这类东西的看法。什么样的例子会让你感兴趣，想尝试一下呢？

大家好， 我用 Rust 编写了一个开源库，用于快速空间搜索。 它名为 Spart，目前提供以下功能： - 五种树实现：四叉树、八叉树、KD 树、R 树和 R* 树 - Python 绑定（PyPI 上的 `pyspart`） - 快速的 k 最近邻 (kNN) 和半径搜索 - 批量数据加载，用于高效的树构建 项目 GitHub 仓库：<a href="https://github.com/habedi/spart" rel="nofollow">https://github.com/habedi/spart</a>

大家好，我是 Mikkel，我正在开发 Async，一个开源的开发者工具，它结合了 AI 编码、任务管理和代码审查。 Async 的功能： ``` - 自动研究编码任务，提出澄清问题，然后在云端执行代码更改 - 将工作分解为可审查的子任务，并提供堆叠式差异，以便更轻松地进行代码审查 - 在不离开应用程序的情况下处理从问题到合并 PR 的完整工作流程 ``` 演示在这里：[https://youtu.be/98k42b8GF4s?si=Azf3FIWAbpsXxk3_](https://youtu.be/98k42b8GF4s?si=Azf3FIWAbpsXxk3_) 我做了十多年的开发者。我尝试过各种 AI 工具，包括 Cline、Cursor、Claude Code、Kiro 等。它们对于引导新项目来说非常棒。但我的大部分工作都是在现有代码库上迭代，我不能破坏任何东西，而这正是魔法失效的地方。这些工具在成熟的代码库上都无法很好地工作。 我一直遇到的问题： ``` - 我很懒。我的 Claude Code 工作流程变成了：抛出一个模糊的提示，比如“将问题转化为 Github webhook 中的任务”，让它运行一些错误的东西，然后迭代，直到我意识到我可以直接自己编写代码。Claude Code 的文档说要先规划，但它没有被强制执行，而且我无法强迫自己这样做。 - 上下文切换的地狱。我开始异步使用 Claude Code - 赋予它编辑权限，让它运行，然后 alt-tab 切换到其他工作，稍后再回来审查。但当我回来时，我需要协调任务的内容，切换回上下文，然后迭代。精神负担扼杀了任何生产力的提升。 - 跟踪太糟糕了。我使用带有项目符号的 Apple Notes 来跟踪任务，但它很混乱。就像许多其他开发者一样，我讨厌 PM 工具，但需要某种方式来保持组织性，而不会臃肿。 - 审查瓶颈。我从未在没有修复的情况下发布 Claude Code 的输出，至少是风格上的更改（为什么它总是添加注释，即使我告诉它不要这样做？）。审查/测试周期将我的并发任务限制在 3 个左右。 ``` 所以我构建了 Async： ``` - 强制进行前期规划，始终提出澄清问题，并在执行前需要确认 - 简单的任务跟踪，可自动导入 Github 问题（即将推出其他集成！） - 在云端执行，将工作分解为子任务，创建提交，打开 PR - 内置代码审查，带有堆叠式差异 - 在不离开应用程序的情况下进行评论和迭代 - 适用于桌面和移动设备 ``` 它的工作原理是使用一个轻量级的研究代理来确定任务的范围，并根据需要提出需求和澄清问题（例如，“修复截断问题” - “您希望在悬停时显示工具提示吗？”）。在您确认需求后，它会通过将其分解为子任务，然后逐个提交地工作来执行任务。它在内部混合使用了 Gemini 和 Claude Code，并在云端后台运行所有更改。 您可能已经看到过可以完成其中一部分工作的工具，但我认为将其作为一个集成的工作流程是有意义的。 这不适合“氛围编码者”。我正在构建一个我可以在日常工作中使用的工具。Async 适用于那些深入了解其代码库和产品的经验丰富的开发者。目标是让 Async 成为开发者构建出色产品所需的最后一个工具。还处于早期阶段，我正在快速迭代。很想知道您的想法。 附言：我的联合创始人喜欢浅色模式，我只使用深色模式。我赢了这场争论，所以我们的工具只支持深色模式。如果您同意我的观点，请点赞。