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我开发了 Linkfy，这是一款 iOS 应用，可以从 URL 中移除追踪垃圾（例如 utm_*, fbclid 等）。 * 完全在设备端运行，没有服务器 * 通过分享菜单或应用内使用 * 保留链接中的关键部分 * 我开发它的原因是我厌倦了分享杂乱、充满追踪信息的链接。 App Store：<a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;ai-link-cleaner-linkfy&#x2F;id6749719091">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;ai-link-cleaner-linkfy&#x2F;id67497...</a> 代码（Swift package）：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;zeynep-yildiz&#x2F;Linkify" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;zeynep-yildiz&#x2F;Linkify</a> 欢迎提供反馈和边缘案例！

这是一个 Python 库（后端使用 Rust 编写），用于高精度计算已知小行星目录中所有小行星的轨道。它是一个完整的 N 体积分器，包含了许多额外的物理效应，例如相对论效应、行星的非球形引力场、大型小行星的质量，以及一些非引力作用力，如辐射压力。其设计目标是让你的笔记本电脑也能实现类似 JPL Horizons 的功能，但可以同时处理所有小行星。<p>我开始这个项目是在加州理工学院工作期间，当时参与了一个名为 NEO Surveyor 的 NASA 任务（这是一个用于探测近地天体的空间望远镜）。NEO Surveyor 使用它来预测图像中先前已知的小行星，以降低处理成本（因为处理未知小行星的计算量很大）。我编写的代码具有通用性，因此也被 SPHEREx 和 Roman 空间望远镜用于类似目的。<p>我在离开加州理工学院攻读博士学位之前将其开源，并且作为我博士研究的一部分，我将继续开发它。<p>这是一张我最喜欢的小行星群——希尔达群的轨道图，由于木星的影响，它们的轨道同步，形成一个三角形：<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;dahlend.github.io&#x2F;kete&#x2F;auto_examples&#x2F;plot_mpc_state.html#sphx-glr-auto-examples-plot-mpc-state-py" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;dahlend.github.io&#x2F;kete&#x2F;auto_examples&#x2F;plot_mpc_state....</a>