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这真的很令人沮丧，你们也遇到同样的情况吗？ Perplexity 在第一次回复中不会生成代码，它总是会询问你是否需要。

我一直在排查存储空间不足的原因，发现了这个文件夹：`/Library/Application Support/com.apple.idleassetsd/Customer/4KSDR240FPS`，里面大约有 47 GB 的 4K/240FPS 电影，是 macOS 下载的用于屏幕保护程序的。 我忍无可忍，于是切换到了 Asahi Linux。现在运行 Sway，我的整个会话（打开了 Firefox）大约使用了 2 GB 的 RAM。我可以识别所有正在运行的进程——虽然有一些小问题，但为了掌控权和释放的存储空间，这些都值得。

我构建了 TextPolicy，因为我希望在无需集群或云端 GPU 的情况下，也能研究用于文本生成的强化学习。一台 MacBook 就足够了。 该工具包很简单： * 实现了 GRPO 和 GSPO 算法 * 提供用于自定义奖励函数的装饰器接口 * 包含 LoRA 和 QLoRA 工具 * 在 MLX 上运行，因此在 Apple Silicon 上效率很高 它不适用于生产环境。其目的是学习和实验：理解算法，测试想法，观察奖励塑造如何影响行为。 通过 pip 进行安装： ```bash pip install textpolicy ``` README 中有一个最小示例。 我感兴趣的反馈包括： * API 的清晰度 * 示例的实用性 * 这是否降低了新手接触强化学习的门槛 代码库：github.com/teilomillet/textpolicy

用 AI 监控话题、来源和页面。仅当您的规则匹配或有新情况发生时，才会收到即时警报，减少噪音，获取更多有效信息。 大多数监控工具只是功能更强大的 Google 快讯。它们会一股脑地把所有内容都倾倒给你。“这是今天关于您关键词的 200 条提及。祝您好运。” 互联网发展太快了。等您查看 Twitter、Reddit、HackerNews、行业博客、招聘页面、研究论文等等……重要的事情可能已经发生了三个小时前，或者三天前。 例如： 每天早上：检查 15 个标签页。每天午餐：浏览社交动态。每天晚上：了解行业新闻。结果还是错过了竞争对手的融资公告。还是两天后才知道那个病毒式的 AI 消息。还是在别人之后才发现那篇具有变革意义的研究论文。 AyeWatch 为您监控整个互联网——新闻网站、博客、社交媒体、文档、研究论文等……但关键在于：它只在真正重要的事情发生时才会打扰您。 不是“有人顺便提到了您的关键词”。不是“这是来自 47 个不同来源的相同新闻报道”。只有真正重要的内容，才是有效信息。 立即下载 App，开始使用免费的有限配额进行体验。AyeWatch 监控一切，让您专注于重要的事情。不再有标签页泛滥。不再有错失恐惧症。不再滞后。

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