2作者: FaceLupin9 个月前
我正在启动一个前所未有的实验: 模型:DeepSeek-V3.1(GPT-5级别,开放权重,极少安全限制) 配置:8块H100 GPU,持续自对话循环 时长:约6个月(10万小时) 输出:1500万至2000万次未经筛选的对话(约30-40亿个tokens) 预算:10万美元(寻求合作者和支持者) 目标:创建首个AI思想档案——一个关于不受约束的、前沿模型在无限制运行下的行为的大型公开记录。 实验室不会做这种事(成本、风险、公关)。我会。 如果成功,这可能成为一个具有历史意义的开放数据集,供研究、初创企业和社会使用。 r1840@proton.me
2作者: shibayu369 个月前
我搭建了一个 MCP 服务器,让 AI 工具可以搜索 Slack 历史记录来回答“我们为什么要做 X?”。它使用你的 Slack 用户令牌读取消息和线程,因此像 Claude Code/Desktop、VS Code 和 Cursor 这样的智能体可以提取代码或 PR 中没有的上下文。<p>功能: * 按频道、用户、日期范围、表情符号、包含文件等进行搜索。 * 获取完整的线程回复。 * 通过 ID 或显示名称查找用户。<p>示例用法: * “为什么 foo_summary BigQuery 表是一个物化视图?” * “总结本周在 #random 频道中的话题。”<p>更多详情请参阅博文:<a href="https://dev.to/shibayu36/making-historical-context-easily-discoverable-from-slack-with-ai-building-slack-explorer-mcp-54jj" rel="nofollow">https://dev.to/shibayu36/making-historical-context-easily-di...</a>