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现在，大多数人从社交 feed 获取新闻——但这些 feed 奖励的是受欢迎程度，而不是准确性。虚假信息传播迅速，即使是善意的用户也常常无法分辨哪些信息是可靠的。 我一直在研究一种不同的方法：一个社交/新闻平台，每个帖子都带有可信度评分。用户不是通过点赞或分享来评估帖子，而是通过链接到支持或反驳的来源。然后，可信度会在帖子、用户和域名之间实时更新。 以下是一些可能引起 HN 兴趣的地方： * 匿名/假名账户（没有个人品牌推动受欢迎程度）。 * 可信度 > 病毒式传播：feed 按照时间和可信度排序，而不是参与度。 * URL 和域名级别的评分：来源的可信度会随着时间的推移而建立。 * 四个 feed：头版、牛棚、可信度调查台和订阅（您可以按可信度百分位数进行筛选）。 它目前处于公开测试阶段，网址为：[https://noblenews.io](https://noblenews.io) 好奇 HN 的看法： * 这个系统可能会被如何利用或滥用？ * 您对假名用户名有什么看法？ * 什么能让它对真正想要可靠新闻的人更有用？

有没有人觉得，LLM 代码生成器确实能稍微提高整体生产力，但却不太想用它们，因为存在我所谓的“烦恼成本”？ 简单来说，就是每次它生成错误代码时，你都会额外体验到的认知上的烦恼。

我们正在构建 Veritas，一个旨在揭示书面内容中偏见的 AI 模型——从学术论文和政策文件到职场沟通。我们的目标是让隐藏的假设和障碍变得可见，从而能够更清晰、更公平地做出决策。 我们刚刚在 Kickstarter 上线，为我们进入 BETA 测试的下一阶段筹集资金： https://www.kickstarter.com/projects/axis-veritas/veritas-the-bias-detection-tool-for-everyone 希望得到 HN 社区的看法：您认为这种模型有需求吗？您认为它在哪里最有用，我们应该注意避免哪些陷阱？

你好！我正在共同抚养孩子……而且我讨厌不得不让孩子的爸爸支付我儿子的衣服、学习用品、杂货等费用，因为我需要把所有东西都加起来。所以我解决了这个问题！我： * 上传收据/银行对账单（不保存上传内容） * 在描述中说明您想加总的各种项目，甚至包括一些数学计算（比如分摊） * 总计功能会把它们加起来 如果您在描述中添加“分摊”这个词，它就会分摊费用。非常适合需要分摊费用的情况，比如汽油费、日托费等。欢迎提供任何反馈。完全免费！总有一天我会设置付费墙，因为日托费用太贵了。