2 分•作者: Improvement•9 个月前
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1 分•作者: yurivish•9 个月前
1 分•作者: yurivish•9 个月前
1 分•作者: tinatina_AI•9 个月前
大家好,我是 Tina。
在使用 LLM(大型语言模型)时,我一直遇到的一个令人沮丧的问题是“幻觉”:模型给出的答案听起来很自信,但却是编造的。比如虚假的引用、错误的数字,甚至是整个“系统报告”。
因此,我一直在开发 CompareGPT,它试图通过以下方式提高 AI 输出的可靠性:
* 并排展示多个 LLM 对同一查询的回答
* 方便查看答案的一致性(或不一致性)
* 帮助在浪费时间或造成损害之前发现幻觉
链接在这里:[https://comparegpt.io/home](https://comparegpt.io/home)。我们开放了候补名单,非常欢迎大家提供反馈,尤其是来自从事 LLM 研究、金融或法律领域工作的人。
谢谢!
39 分•作者: MilnerRoute•9 个月前
25 分•作者: firexcy•9 个月前
1 分•作者: ratdoctor•9 个月前
1 分•作者: giuliomagnifico•9 个月前
1 分•作者: torianyk•9 个月前
大家好,我是 PlanEat AI 的创始人 Valerii。<p>运营我的创业工作室需要长时间工作,这意味着晚餐的选择每天都让我头疼。我试过一些流行的应用程序,但没有一个能根据时间限制、过敏原和口味来规划一整周的饮食,然后生成一份清晰的购物清单。所以我开发了 PlanEat AI。<p>它的功能:
• 根据饮食、过敏原、不喜欢的食物、每日餐数和烹饪时间,个性化定制每周菜单
• 生成一份包含分组类别和去重数量的合并购物清单
• 允许你更换任何菜肴,并立即重新计算计划、食谱和清单
• 专注于简单健康的饮食,不进行卡路里追踪<p>技术栈:
Flutter 和 Dart,Supabase Postgres 和 Edge Functions,一个用于食谱排名的小型 LLM 层,StoreKit 用于订阅。<p>希望获得以下方面的反馈:<p>用户引导流程和偏好设置<p>针对不同饮食和时间预算的菜单质量<p>购物清单的分组和命名<p>你希望的下一步集成<p>欢迎提问,我很乐意分享更多细节。
1 分•作者: skadamat•9 个月前
2 分•作者: indigodaddy•9 个月前
2 分•作者: sohkamyung•9 个月前
1 分•作者: sylvainkalache•9 个月前
2 分•作者: leephillips•9 个月前
1 分•作者: HardikVala•9 个月前
1 分•作者: matt_d•9 个月前
13 分•作者: bilsbie•9 个月前
13 分•作者: algorithmista•9 个月前
1 分•作者: antiochIst•9 个月前
2 分•作者: 2OEH8eoCRo0•9 个月前