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大家好，我是 Ted。在 2022 年到 2024 年期间，我从一场大手术中康复，决定终于尝试自己动手做点东西，而不是光消费。我对 AI 助手很着迷，但对它们依赖云基础设施以及随之而来的成本感到沮丧。 我开始思考：我能不能构建一个完全在我的机器上运行的东西？ 我不是专业程序员——这是我第一个真正的项目——但经过 5 个月的学习和不懈的迭代，我拼凑出了一个粗略的原型，Evelyn。 目前，Evelyn 可以： – 完全在 macOS 上运行（我正在 Mac Mini M4 Pro/Macbook Pro M1 上测试）。 – 使用 Whisper 进行转录。 – 通过 LM Studio 连接到开源 LLM。 – 使用备用层生成实时语音（XTTS → ElevenLabs → macOS TTS）。 – 在会话之间保持简单的记忆（基于 JSON，带有去重 + 回忆功能）。 – 使用基本的编排器在本地和外部模型之间路由查询。 演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=OtJpAgLSmfI&t=10s 这*不是一个产品*——只是在超大规模发展的世界中探索本地优先 AI 的早期尝试。我每天都用它来学习，看看什么有效，什么会崩溃。 我非常感谢大家对以下方面的反馈： – 技术方法（您会改变或简化什么？） – 像这样的本地优先助手与纯云端相比，是否有潜力。 – 关于如何让其他人更容易尝试类似项目的建议。 我还没有准备好源代码，但我可以在评论中分享更多关于架构和权衡的信息。

我过去在风投行业工作，亲眼目睹过优秀的团队花费数月时间追逐错误的投资者。我正在构建 Evalyze，旨在加速并更精准地完成那些不那么光鲜的部分。<p>注册后（仅需邮箱，无需信用卡），您可以：<p>- 上传演示文稿或粘贴您的网站链接 - 获取一份相关的风投/天使投资人排名列表，并附有简短的“推荐理由”<p>与众不同之处：我们不会简单地提供一个大列表，而是尝试根据投资人的阶段、行业、投资规模和投资组合模式来解释其匹配原因。虽然远非完美，但在更广泛地开放之前，我们希望收到坦诚的反馈。<p>需要了解的限制：<p>- 较新的基金和新兴的管理人可能代表性不足 - 地理位置的细微差别仍有待完善 - 如果演示文稿内容模糊，匹配结果可能会过分侧重于流行语<p>我非常欢迎大家对排名逻辑、您希望添加/删除的信号以及任何隐私问题提出批评。如果您不想上传演示文稿，可以使用样本来体验流程。<p>我会在这里回复并根据收到的反馈进行修复。

我想要一个项目来学习 Dioxus 框架。它需要相对简单有趣。这是一个让你给马打分的网站。<p>我认识的养马人对这个网站有意见，因为他们说所有的马都很漂亮。你觉得呢？<p>图片来自一个开源的马匹 AI 训练数据集，所以里面有一些奇怪的马……