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有哪些优秀的资源可以学习 AI 如何融入产品？它对开发周期、评估等方面有何影响？ 我正在寻找书籍、博客，或者任何类型的资源！

我是 Anthony，Sumble 的联合创始人/首席执行官。此前，我是 Kaggle 的联合创始人/首席执行官。Sumble 是我和 Ben Hamner（前 Kaggle 联合创始人兼首席技术官）共同创立的新公司。<p>### 我们构建了什么<p>Sumble 是一个面向市场团队的知识图谱。我们允许您运行非常丰富的查询，以在细粒度级别上识别潜在客户，并能够进行非常有针对性的推广。<p>Sumble 允许您查找：<p>- 技术栈（在大型公司中，细化到团队或采购组级别） - 这些团队正在进行的关键项目（云迁移、生成式人工智能计划等） - 参与这些关键项目的人员<p>例如，以下是 Capital One 涉及 RAG/向量数据库的生成式人工智能项目列表： <a href="https:&#x2F;&#x2F;sumble.com&#x2F;l&#x2F;6sDqKmhyAH" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;sumble.com&#x2F;l&#x2F;6sDqKmhyAH</a><p>此视图还包括我们认为参与 Capital One 人工智能基金会团队正在进行的一个特定项目的人员列表： <a href="https:&#x2F;&#x2F;sumble.com&#x2F;l&#x2F;j8mbRrDsly" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;sumble.com&#x2F;l&#x2F;j8mbRrDsly</a><p>这些视图允许您与该团队联系，并对他们正在进行的工作有细致的了解。<p>### 灵感来源<p>Sumble 很大程度上受到我们在 Kaggle 的经验的启发：<p>1. Kaggle 的公共数据平台向我们展示了人们对高质量数据的渴望程度（该产品的指标非常强劲）<p>2. 在 Google，我们看到知识图谱解锁了强大且可组合的查询<p>### 试用<p>- 该应用程序今天上线；您需要登录（Google OAuth 或魔术链接）<p>- 大部分功能和数据都是免费的；我们仅对个人用户进行批量导出收费<p>### 工作原理（简要介绍）<p>- 来源：职位发布、简历数据、公司网站（更多即将推出！）<p>- 提取和链接：我们使用 LLM（主要是微调模型）从来源文本中提取实体（公司 → 团队 → 团队中的人员 → 团队正在进行的项目 → 团队使用的技术）<p>### 接下来是什么<p>- 增加更多来源，以便您可以运行更多可组合的查询<p>- 开放 API，以便开发人员可以直接访问图谱<p>- 稍后：扩展到 GTM 之外的用例<p>### 反馈<p>- Web 应用程序是否直观？<p>- 您希望我们优先在 API 中支持哪些查询？<p>- 您希望我们优先考虑哪些额外的外部数据源？ - 您认为哪些工作流程改进/集成最有帮助？

嗨，HN， 我开发了Jukebox，因为我对群组音乐应用和Spotify的局限性感到沮丧（不是每个人都有Spotify，而且协作播放列表仍然很容易被某个人主导）。Jukebox是一个Web应用程序，允许你创建群组队列——任何人都可以通过链接加入，添加YouTube歌曲，系统会自动轮流播放歌曲，这样每个人都能公平地播放（不再有播放列表霸主）。 基于Web，无需账户，无需安装。 直接输入YouTube链接或搜索即可立即添加音乐。 歌曲以循环顺序轮流播放（所以即使一个人添加了十首歌，也不会跳过其他人）。 完全开源（MIT许可），可使用Docker自托管，注重隐私。 在线演示：[https://jukeboxhq.com](https://jukeboxhq.com) 代码：[https://github.com/skeptrunedev/jukebox](https://github.com/skeptrunedev/jukebox) 我把它作为一个缓解压力的项目，同时也在调整我真正的创业公司（Trieve），并用它来练习UI/UX（新野兽派设计，拖放），以及尝试AI结对编程。 欢迎提供反馈或功能建议！

我开发了一个轻量级的 PDF 转 Markdown 转换器，它完全在浏览器中运行。 它可以提取任何 PDF 的前 5 页，并将它们转换成干净、可编辑的 Markdown 格式。 无需后端，无追踪，完全免费。 欢迎试用并提出您的意见！

嘿，各位 HN 用户！我开发了 ModelFetch 来解决一个令人沮丧的问题：在不同的 TypeScript/JavaScript 运行时环境中部署 MCP 服务器需要处理繁琐的平台特定细节。 ModelFetch 允许你使用官方的 MCP TypeScript SDK 编写一次 MCP 服务器，然后通过一个适用于多种平台的 `handle()` 函数将其部署到任何地方：Node.js、Bun、Deno、Cloudflare Workers、Vercel Functions 等等。 这意味着： * 无需学习新的 API * 无需重写你现有的服务器 * 更改运行时环境或部署目标只需更改一行代码（import 语句） * 使用官方的 MCP TypeScript SDK 也意味着更好的长期支持和始终是最新的实现

对于Hacker News社区来说，按每个会话的每个回合组织的提示语境可能最有用。请参阅网站/docs/prompts.md和session-X.md文件。我还开始探索一些由LLM执行的工作流程，这些流程组织在网站/docs/tasks/文件夹中。我发现让LLM在进行过程中记录我们的工作非常方便，并且简单地将静态网站与所有音乐和逻辑一起嵌入到可执行文件中。 整个项目的后端部分我大约花了一天时间完成。C++控制器本身只用了几个回合就完成了。 我喜欢专注于我儿子的体验，并让代理处理C++、JavaScript和Go代码。 我才刚开始接触编码代理，所以请分享任何可以帮助我完成类似项目的技巧或窍门。我对如何有效地与代理一起工作最感兴趣，比如你在dev-loop.sh中看到的那样。

我花了三年时间构建了一个在线订购杂货的电商副业项目。在过去的六个月里，它转型为一个全面的 AI 营养助手，可以在聊天中个性化定制膳食计划、食谱、膳食建议，甚至抓取互联网信息，告诉你从哪里购买食材。