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这相当于英伟达的 Tensor Core。这意味着在苹果设备上，提示处理速度将得到显著提升，使得本地运行 LLM 在未来的 Mac（最早在 M5 芯片上）上变得更加可行。

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嗨，HN！ 我一直在用 Bolt.new、Lovable 和 V0 构建应用程序，从这里发布获得了一些流量，但然后... 就没动静了。人们试用一次，然后我就再也听不到他们的消息了。 问题不在于应用程序本身——这些工具非常适合快速原型设计。问题是我无法与那些似乎感兴趣但没有立即转化的人保持联系。 我试过 Mailchimp 和 ConvertKit，但将它们集成到我的快速迭代周期中很麻烦。而且，它们对于简单的“嘿，我修复了你提到的那个错误”的更新来说，有点大材小用了。 我构建了什么 所以我做了 Writaia——基本上是一个为使用 Vibe 编码工具构建的独立开发者设计的电子邮件捕获工具。 集成非常简单：在仪表板中点击“复制给 AI”，将其粘贴到 Bolt.new/V0/Lovable 聊天中，就完成了。可能需要 30 秒。 然后，当你想给你的用户发送电子邮件（比如当你发布了某人请求的功能时），你只需输入你想说的话，它就能帮助你写一封合适的电子邮件。没有模板，没有复杂的自动化——只是“把我的随意更新变成一些专业的东西”。 为什么它有效 我已经在自己的项目上使用了几个月。我注意到： * 人们确实想要更新，只是忘记了回来查看 * 一个简单的“嘿，还记得你试过的那个应用程序吗？我修复了加载问题”就能获得令人惊讶的参与度 * 拥有电子邮件地址让你更有责任感去真正改进应用程序 它并不具有革命性，但它解决了我的一个特定问题：与人们保持联系，而不会变成一个营销人员。 给 HN 的问题 你是否在你的副业项目中遇到过同样的问题？ 你目前是如何处理用户沟通的？ 我应该支持的其他 Vibe 编码工具？ 很乐意回答关于技术实现的问题。 “复制给 AI”的方法比预期的要棘手——不得不弄清楚如何动态生成特定于平台的代码。 如果你想试试：[https://writaia.com](https://writaia.com)