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TimeCopilot 是一款开源预测代理，它结合了大型语言模型和最先进的时间序列基础模型（如 Amazon Chronos、Salesforce Moirai、Google TimesFM、Nixtla TimeGPT 等）的强大功能。 它自动化并解释复杂的预测工作流程：您可以使用自然语言查询数据，比较不同模型，构建集成模型，并询问预测结果的原因。 我们的目标是在保持专业级准确性的同时，使时间序列分析更易于使用。 我们在 Salesforce 的 GIFT-Eval（14.4 万个序列，1.77 亿个数据点）上对其进行了基准测试，结果在总分（CRPS 指标）中排名第一，并且已经吸引了开源预测社区的早期使用者。 代码库：github.com/azulgarza/timecopilot 文档：timecopilot.dev 我们希望收到来自 HN 社区的反馈，特别是您希望看到的使用案例，以及我们如何使高级预测更实用/易用。

大家好！我是 Ron，来自 NixOS 基金会，正在开发 Flox。刚参加完今年的 NixCon，非常激动地想在下面展示一下 :) 从今天起，NVIDIA 官方正式认可 Canonical、SUSE、CIQ 和 Nix（通过 Flox）为 CUDA 的支持发行商。完整博文 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;developer.nvidia.com&#x2F;blog&#x2F;developers-can-now-get-cuda-directly-from-their-favorite-third-party-platforms&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;developer.nvidia.com&#x2F;blog&#x2F;developers-can-now-get-cud...</a> 这对 Nix 社区来说是一个巨大的胜利。多年来，在 Nix 上使用 CUDA 是可能的，但过程非常痛苦——构建可能需要数小时，而且由于 NVIDIA 的许可要求，无法重新分发预构建的二进制文件。 NVIDIA 与主要 Linux 发行版的合作日益加深，反映了该公司在与开源社区合作方面的演变。 现在，NVIDIA 首次允许这些供应商直接从他们的软件包存储库中打包和提供 CUDA 工具包和 CUDA 加速软件包。 这意味着 Ubuntu 用户可以通过 `apt` 获取 CUDA，SUSE 用户可以通过 `zypper` 获取，Rocky Linux 用户可以通过 `dnf` 获取，而 Nix 用户只需在他们的 Nix 表达式、`shell.nix` 文件或 flakes 中声明 CUDA 依赖项即可。 在所有这四个平台上，开发人员现在都可以引入预构建、预补丁的 CUDA 软件——包括像 PyTorch、TensorFlow、TensorRT、OpenCV、ffmpeg 等大型软件包。 在 Nix 上（我个人的偏见），设置非常简单：只需将 Flox 的缓存作为 `extra-substituter` 添加到你的 `nix.conf` 或 `configuration.nix` 中即可。

Alexandria 是一款类似代码检查或类型检查的工具，它带有一个规则引擎，可以帮助您保持文档的最新状态。只需将其添加到您的 pre-commit 检查中，您的 LLM 就会完成剩下的工作。https://github.com/a24z-ai/a24z-memory

也许在 ChatGPT 发布之前，程序员们对人工智能的看法会更加怀疑？

大家好，我是 Chroma 的 CTO Hammad。<p>我们一直在与构建软件工程堆栈 AI 系统的团队紧密合作，这些系统包括代码自动补全机器人、PR 审查代理和代码助手。我们发现一个常见的痛点：这些系统会产生关于依赖项的幻觉。<p>虽然大多数公司使用 grep、语义搜索和基于 AST 的工具来索引主要代码库，但依赖项常常被忽视。尽管它们通常构成了运行代码的大部分。将源代码摄取到代理中通常很困难：获取 tarball、缓存以及避免延迟峰值。<p>因此，我们构建了 Package Search MCP。它摄取并索引来自 NPM、PyPI、Go 和 Crates.io 的公共依赖项，并支持不同的版本。我们：<p>1. 使用 Tree-sitter 解析和分块代码<p>2. 使用 Qwen3-Embedding 嵌入数据<p>3. 将每个版本索引到 Chroma Cloud 上的独立分支中<p>4. 通过 MCP 为代理提供 grep + 语义搜索工具<p>只需将此 MCP 服务器添加到您的编码代理或 AI SDK（Cursor、Claude、Codex、OpenAI 等），您的代理就会立即在依赖项方面变得更智能。使用“使用包搜索”提示它，它就会知道去哪里查找。<p>我们很高兴看到人们用它构建什么 - 试用一下，让我知道您的想法！