1 分•作者: SenHeng•9 个月前
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2 分•作者: andsoitis•9 个月前
1 分•作者: ohjeez•9 个月前
1 分•作者: goodpanda•9 个月前
我一直在琢磨这个简单的库,目的是将提示语从代码中分离出来。没有额外的依赖。应该可以在任何 Node 后端运行。如果你试用了,请告诉我。
1 分•作者: mathgenius•9 个月前
1 分•作者: MollyRealized•9 个月前
有没有一个在受欢迎程度上能替代 'nativefier' 的后续工具?我看到原作者已经停止了开发,但我认为这种需求并没有消失。大家现在是如何实现它的功能的?
原始公告:https://news.ycombinator.com/item?id=10930718
2 分•作者: akyuu•9 个月前
1 分•作者: almendili•9 个月前
1 分•作者: jaidenlee•9 个月前
Hi HN,
我是 Jaiden,GT 大学即将升入三年级的 CS 学生。
我之前在做一个名为 Projectile 的项目,它是一个 AI 智能体,可以与 Jira 集成(比如录制会议并自动更新 Jira,完善现有工单,清理过期的工单)。
然而,我在尝试让 Jira 集成工作时遇到了持续不断的阻碍,所以我构建了 Juncture,一个致力于简化 Jira API 和 Jira 集成项目的项目。
Juncture 包括一个 Express 后端(处理授权和常见的集成流程),一个 TypeScript SDK(用于与后端交互),以及一个小型前端(用于验证 Jira 连接是否已创建)。
我很乐意听取任何反馈或建议,或者如果有人真的觉得这有用(因为我认为这相当小众)。
感谢您的阅读!
1 分•作者: XzetaU8•9 个月前
9 分•作者: eugenegusarov•9 个月前
我之所以开发这个工具,是因为我在 Yola.com 负责 AI 功能的开发时感到非常沮丧。<p>提示词测试本应简单直接。我只想找一个简单的方法,可以跨不同的模型测试带有变量和 jinja2 模板的提示词,最好是那种我可以在会议期间打开,运行几个测试,然后与我的团队分享结果的工具。但我试过的每个工具都存在各种问题,比如用户界面笨拙、需要登录和 API 密钥,或者需要冗长的设置过程。<p>这还不止。<p>然后就是价格问题。我得到的最后一个市场工具报价是,一个 16 人的团队每年需要支付 6000 美元,而且是“不用就浪费”的方式。而我们可能每个冲刺周期只用 2-3 次。这简直太荒谬了!<p>在我看来,它应该更像 JSFiddle。一个简单的提示词游乐场,不需要注册,不需要 API 密钥,可以立即进行实验,也就是说,你只需输入一个浏览器 URL 就可以开始工作,就像 JSFiddle 一样。最重要的是,如果我和我的团队不使用它,它不应该花费我任何费用。<p>最终,我放弃了寻找解决方案,决定自己开发一个。<p>它就是:<a href="https://langfa.st" rel="nofollow">https://langfa.st</a><p>请从你的角度帮助我找出它存在的问题、缺失的功能或无法正常工作的地方。<p>附注:我还没有设置任何限制或约束,所以请明智地测试。拜托,别让我破产。
17 分•作者: walterbell•9 个月前
22 分•作者: irthomasthomas•9 个月前
42 分•作者: ConteMascetti71•9 个月前
11 分•作者: zdw•9 个月前
56 分•作者: Anon84•9 个月前
1 分•作者: rileygersh•9 个月前
我在使用苹果最新的 iOS 26 Foundation Models 框架进行开发时,遇到了一个常见问题。由于训练截止日期的限制,所有主流的大型语言模型(LLM)(GPT-4、Claude、Gemini)都对它一无所知。
与其等待数月直到模型更新,我花了 2 个小时构建了自定义训练数据:
研究:使用 Gemini 的深度研究功能,爬取了所有可用的文档、论坛、GitHub 仓库、Reddit 帖子和 YouTube 视频转录。搜索关键词为“iOS 26 Foundation Models Framework”。
优化:让 Claude 将所有内容重构为干净的、分层 Markdown 格式,并针对 LLM 摄取进行了优化。
实施:将其加载到 Claude Projects 中,作为一个自定义知识层。
结果:从“我没有关于这方面的信息”到获得关于前沿 API 的专家级指导。我的开发流程从反复试验转变为流畅的 AI 辅助实施。
这项研究非常彻底,甚至引用了我前一天在苹果开发者论坛上发布的帖子——创建了一个奇怪的递归循环,我正在用我刚刚贡献的知识来训练 AI。
这种方法适用于任何新的框架或 API。模式是可预测的:每次重大发布都会创建一个临时的知识空白,而自定义训练数据可以填补这个空白。
技术文章及方法论:https://rileygersh.medium.com/how-i-gave-claude-gemini-knowledge-of-ios-26s-foundation-models-03395d7e905c
1 分•作者: mcfunley•9 个月前
1 分•作者: lappa•9 个月前
1 分•作者: ksec•9 个月前