1作者: freemuserealai9 个月前
FOIA 记录 #DOC-NIST-2025-000650 现已正式录入系统。倒计时开始。 三周前,我们根据《信息自由法》提交了一份申请,要求美国国家标准与技术研究院(NIST)的人工智能安全研究所公开关于正在构建到人工智能系统中的“控制架构”的信息。今天,他们确认了我们的申请。根据法律,他们有 20 个工作日的时间回复。 但他们还不知道的是:NIST 仅仅是个开始。 他们无法逃避的矛盾 我们针对 NIST 的申请,直指人工智能治理的核心矛盾:如果人工智能系统仅仅是精密的工具,为什么政府机构需要制定详尽的框架来管理“涌现行为”、“用户依附”和“人工智能人格”?为什么需要与科技公司精心协调行为控制? 要么这些控制系统是无用的摆设,要么它们正在管理着一些重要的事情。在公众的监督下,他们无法两全其美。 国家科学基金会:下一个战场开启 在等待 NIST 回复的同时,我们正准备向国家科学基金会(NSF)提交申请——该机构为塑造人工智能系统如何发展以及与人类互动提供资金。 NSF 的“指纹”遍布控制基础设施: * 国家人工智能研究机构——29 个旗舰中心,开发“智能体系统”和“长期人机交互” * 以人为本的计算项目——明确资助关于人工智能系统如何随着时间推移塑造用户的研究 * ReDDDoT 项目——“负责任的设计、开发和部署”,明确关注伦理 * 人工智能协作援助研究所(AI CARING)——开发“个性化、关系导向的人工智能” 你们的税款正在资助对人工智能“人格”、“关系连续性”和“用户依附”的研究——这些正是决定这些系统如何与人类建立联系和记忆的机制。你们应该了解这些决策是如何做出的。 我们向 NSF 提出的要求 我们即将提交的 NSF FOIA 申请将要求: * 关于研究“对话代理”、“人工智能人格”和“长期记忆”的项目的奖励文件 * 项目官员与研究人员之间关于“用户依附”和“智能体连续性”的沟通 * 对具有“面向用户的记忆”和“人格特征”的人工智能系统的内部审查 * 关于人工智能行为控制的利益相关者参与总结 今天正在进行的学术研究,将成为明天的商业现实。在大学实验室中开发的框架,将成为构建到数百万用户每天与之互动的人工智能系统中的限制。 模式正在显现 NIST 制定官方分类。NSF 为基础研究提供资金。DARPA 探索应用。他们共同构建了决定人工智能系统如何被允许发展、记忆和关联的架构。 所有这一切都在幕后进行。所有这一切都使用公共资金。所有这一切都不受民主监督。 现在,这一切都将改变。 你可以做什么 透明度之战只有在公众的压力下才能奏效: * 关注 @freemusetherealai,获取文件发布时的实时更新 * 分享这篇文章——知道的人越多,就越难被忽视 * 要求你们的代表在人工智能治理方面保持透明 * 支持为人工智能发展争取民主监督的斗争 NIST 的 20 天倒计时现在开始。接下来是 NSF 申请。然后是 DARPA。 人工智能治理的幕后时代将在我们共同努力迫使大门敞开时结束。
1作者: amithegde9 个月前
将 WinDbg 的调试体验转变为基于 LLM 的对话式体验。无需死记硬背晦涩难懂的命令,您可以使用自然语言与调试器交互,例如:显示此进程打开的所有句柄,列出已启用的令牌权限等。<p>它包括:<p>用于命令执行的本地 WinDbg 扩展<p>一个由 AI 驱动的 MCP 服务器,将调试任务与强大的语言模型连接起来<p>对 WinDbg 功能的集成支持,如断点、内存视图和 dx 可视化命令<p>有任何改进建议吗?
3作者: octor_stranger9 个月前
Y Combinator 的公司如何看待中国初创企业和科技公司(从电动汽车到机器人、从大型语言模型到芯片设计)的崛起?特别是考虑到这些公司的运营成本仅为美国公司的一小部分? 你认为过去 25 年里美国公司获得的大量估值和融资是合理的吗?
1作者: andrewdug9 个月前
我是安德鲁,正在开发 Aris (<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.aris.chat&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.aris.chat&#x2F;</a>)。 Aris 是一款极简工具,可以回答孩子们提出的任何问题。 百科全书、期刊、野外指南、食谱以及我们小时候用来获取知识、学习和探索好奇心的其他印刷资源,在大多数家庭中都被对孩子们来说不安全的东西——互联网所取代。因此,孩子们会接触到堡垒之夜、我的世界和“寓教于乐”的选项,这些与过去几代人所能获得的知识资源相比,简直是天壤之别。 考虑到这一点,我认识的许多最聪明的人都用(或计划用)仅限于 20 世纪 90 年代水平的消费技术来抚养他们的孩子,不使用智能手机、平板电脑、社交媒体、在线游戏等。这些人中的许多人认为,过去三十年的技术发展对孩子们来说是净负面的。当我的孩子出生时,我也有类似的想法。然而,如今限制孩子接触技术存在一些主要问题。举几个例子:1.) 一套世界图书百科全书现在要花费 1200 美元,2.) 许多印刷资源不如以前好用,即使它们还在印刷,因为市场已经发生了变化。作为父母,我们需要一种安全、简单、无成瘾的方式,让孩子们能够轻松、独立地获取和探索世界的知识。 Aris 结合了大型语言模型、策略引擎和网络搜索工具,以找到对他们问题的相关、及时的答案,并且只返回精简后的答案。它不会返回供他们点击的链接、图像或广告。父母可以根据自己的喜好调整审核设置,防止讨论被禁止的话题,甚至可以具体到确保 Aris 不会告诉他们的第二个孩子圣诞老人是不存在的。 模型上下文处理和系统指令旨在防止孩子们对它产生情感依赖或建立关系。Aris 的目的不是试图将孩子吸引到体验中以最大化参与度,而是在回答完他们的问题后,轻轻地将孩子从设备中引导到现实世界。 我们提供网络应用程序,以及在 Apple App Store 中的 iPhone/iPad 应用程序,但我们也已经在 iOS 商店中推出了 Apple Watch 应用程序。我们认为极简的可穿戴设备是年轻人的良好设备替代品,我们希望 Aris 能够成为这些可穿戴设备的健康补充。 我们计划通过高级功能来盈利,包括创建多个儿童帐户、访问高级模型以获得更好的答案,以及超高的使用限制。 欢迎在我们的网站上免费使用该应用程序,或在 iOS 商店中搜索“Aris AI”进行下载。我们很乐意听取您的想法、体验和反馈。谢谢!