2 分•作者: pipase•9 个月前
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2 分•作者: bernking•9 个月前
ProjectD 是一个概念验证项目,展示了攻击者如何利用 Google Drive 作为命令与控制 (C2) 基础设施的传输通道和存储后端。<p>主要 C2 功能:
- 客户端 ↔ 服务器持续心跳;
- 文件下载 / 上传;
- 在目标机器上远程执行命令;
- 完全关闭客户端并自我擦除;
- 端到端加密流量(AES-256-GCM,非对称密钥交换)。<p>代码 + 完整说明:
- GitHub:<a href="https://github.com/BernKing/ProjectD">https://github.com/BernKing/ProjectD</a>
- 博客:<a href="https://bernking.xyz/2025/Project-D/" rel="nofollow">https://bernking.xyz/2025/Project-D/</a>
1 分•作者: gpi•9 个月前
2 分•作者: coffeeaddict1•9 个月前
2 分•作者: dcodes•9 个月前
1 分•作者: thunderbong•9 个月前
1 分•作者: akshat2602•9 个月前
2 分•作者: EduardLev•9 个月前
1 分•作者: bundie•9 个月前
2 分•作者: yeeyang•9 个月前
大家好,
我是一名产品经理。作为一名不会写代码的产品经理,独自从零开始构建一个应用程序曾经是一个遥不可及的梦想。但通过与 ClaudeCode 合作,我能够在一天之内构建并发布 Dognames。
(温馨提示:我的母语是中文,所以这篇文章是在 AI 的帮助下翻译的。请原谅任何措辞不当之处!)
以下是我的工作流程分解:
1. 发现机会:
我从 SEO 研究开始。使用 Semrush,我发现了一个绝佳的关键词机会:“女孩/男孩狗名字”。它具有高搜索量但低关键词难度(KD)。
2. 从想法到概念(以 AI 作为我的用户):
我与 ClaudeCode 分享了这个初步的想法。为了深入了解用户需求,我让 ClaudeCode 扮演潜在用户的角色。这次对话改变了一切,将这个想法从一个简单的信息聚合网站转变为一个交互式的、由 AI 驱动的测验,用于生成名字建议。
3. 构建产品结构:
接下来,我们讨论了整体的产品架构,包括我计划稍后构建的 SEO 内容系统。根据我们的讨论,ClaudeCode 生成了一份详细的产品需求文档 (PRD.md)。
4. 构建核心功能:
有了计划,我让 ClaudeCode 从构建主要的用户流程——测验开始。我们首先专注于让这个核心功能端到端地工作。
5. 完善设计:
我很快意识到最初的设计并不太吸引人。因此,我在 Dribbble 上找到了一些很棒的设计灵感,并将其提供给 ClaudeCode。它首先分析了这些参考资料,以确定设计风格、调色板和关键原则。然后,我让它将这些分析编译成一份正式的设计风格指南,我手动审查并批准了该指南。
6. 设计主页:
为了确保主页有效,我向 ClaudeCode 提供了其他优秀着陆页的设计原则。这让它清楚地了解了我们需要展示哪些信息。
7. 迭代细节:
有了所有参考资料,ClaudeCode 完成了主页。但是,缺少一些细节。我继续与它合作以增加润色:自定义光标、移动端响应式设计以及获取小狗图片(我指示它使用 Unsplash 或在线查找免版税图片并下载它们)。
8. 通过 SEO 和国际化进行扩展:
随着核心产品上线,我们开始构建 SEO 系统并处理多语言支持 (i18n)。事实证明,这是整个项目中耗时最长的部分。
9. 最终产品:
最后,你看到了今天的产品。整个过程,从想法到发布,花费了不到 24 小时。
我分享这个案例研究是为了表明,任何愿意尝试的人都有机会构建他们设想的产品。
我希望你也能受到启发,构建自己的产品。即使很少有人知道它,创造属于自己的东西也有一种特殊的成就感,不是吗?
1 分•作者: ilanag123•9 个月前
8 分•作者: akorotkov•9 个月前
大家好,我是 OrioleDB 的开发者。OrioleDB 是 PostgreSQL 的一个扩展,可以作为默认堆存储引擎的直接替代品。它旨在解决 PostgreSQL 缓冲管理器中的可扩展性瓶颈,并减少 WAL(预写日志),从而更好地利用现代多核 CPU 和高性能存储系统。
我们正在接近 GA(正式发布)。此版本包括:
* 一个索引桥,支持堆存储引擎支持的所有索引
* 支持回滚数据库中的近期更改
* 表空间支持
* 填充因子支持
* 一个用于空间利用率统计的 orioledb\_tree\_stat() 函数
* 支持超过 32 列的表
我们还使用 TPC-C 基准测试展示了多项性能改进。总的来说,OrioleDB 比堆存储引擎快得多,也优于其他 Postgres 提供商。
我们希望更多人测试 OrioleDB。最快的方法是使用提供的 Docker 镜像:
```
docker run -d --name orioledb -p 5432:5432 orioledb/orioledb
```
在此处阅读完整的发布说明:
[https://www.orioledb.com/blog/orioledb-beta12-benchmarks](https://www.orioledb.com/blog/orioledb-beta12-benchmarks)
38 分•作者: danso•9 个月前
1 分•作者: markfeldner•9 个月前
1 分•作者: Luc•9 个月前
1 分•作者: breve•9 个月前
1 分•作者: foxxgirlsx•9 个月前
1 分•作者: griffzhowl•9 个月前
1 分•作者: musha68k•9 个月前
2 分•作者: breadislove•9 个月前