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我破解了一个 AI 背景调查工具。经过大约一两周的夜以继日，利用 Cursor、React、Typescript、Supabase、Vercel 等技术，网站上线了。<p>预览报告经过了编辑，完整报告读起来有点像维基百科页面，适合所有人。<p>这些报告很有趣。试试看吧！如果您或您认识的人对大量报告感兴趣，请随时联系我，并说明您的使用场景。<p>谢谢

我开发了 Vatify，一个轻量级的 API，旨在简化欧盟增值税 (VAT) 的处理。 只需三个端点，您就可以验证 VAT ID、获取最新的税率，并计算正确的增值税（包括反向征税逻辑）。

受够了！既要应付代码审查，又要处理 AI 生成的垃圾。无论是依赖 AI 编写（而且写得一塌糊涂）的拉取请求描述，还是用它来生成测试……我真的受够了。 过去一年，我做了大量的咨询工作。过去三个月里，我亲眼目睹了至少 8 家公司拥抱 AI，用它来编写代码、测试和进行代码审查。说实话，我见过的最好的建议都来自 CI 中的代码检查工具和拼写检查器。这就是我们所面临的吗？ 我想问问各位 HN 用户……这就是未来吗？这种情况普遍存在吗？我想我终于准备好退出这场游戏了。

（链接已失效，无法翻译）