最新

为了提供背景信息，我是一名大四的数学与计算机科学专业的本科生，正在考虑从事理论机器人领域的研究，特别是持续学习以及开发能够以类似人类的方式从环境中学习、适应/导航的机器人。然而，我有一个担忧，那就是这类研究可能会加速通用人工智能（AGI）的到来。具体来说，为机器人持续学习设计的架构似乎有可能迁移到通用AGI系统中（即使AGI系统是非具身化的，因为持续适应和长期目标追求等能力可能超越物理任务的范畴）。 这是一个合理的担忧吗？在AI安全社区中，这是一种普遍的看法吗？也就是说，主流的AI安全研究者是否认为这两个方向中的任何一个都会对AGI能力做出有意义的贡献？或者是否有充分的理由相信，机器人领域的持续学习研究不会显著加速AGI的进程？我希望能得到坦诚的看法。 **简而言之：** 机器人能力研究是否极有可能显著加速AGI的进程？如果可能，原因是什么？