最新

嗨，HN， 我是 Cam。过去两年里，我一直在开发 Compass，这是一个开源的手持 CNC 雕刻机，它将计算机的精度带入木工领域，同时让用户直接参与到制作过程中。 这个想法最初源于我在加州大学伯克利分校的毕业设计项目，目标是打造一台更易于使用的 CNC 机器——标准的 CNC 机器价格昂贵、体积庞大，并且让你远离了触觉上的“创客”体验。Compass 通过将手持式雕刻机与实时机器人辅助相结合来解决这个问题。你大致沿着设计路径移动雕刻机，而 Compass 使用四个光流传感器（类似于电脑鼠标中的传感器）和一个三轴运动系统来自动校正，以实现精确切割。 Compass 的独特之处： * 开源：所有设计图纸、固件和 CAD 文件都可以在 GitHub 上找到。 * 经济实惠：DIY 组装的零件成本约为 600 美元，我正在以低于 800 美元的价格出售套件。 * 无需外部标记：传感技术无需外部标记即可进行定位，因此无需设置或消耗品。 * 便携：可以装在背包里，并且不受固定工作范围的限制。 我们最近完成了第一个 Beta 测试项目，并且刚刚推出了 V1 套件的预订。你可以在列出的 URL 中找到更多信息和发布视频。 GitHub: [https://github.com/camchaney/handheld-cnc](https://github.com/camchaney/handheld-cnc)

Yajuzhen 云手机 + Patreon 创作者管理：无惧封禁，运营 15+ 小众账号，月度赞助额提升 2.5 倍 对于管理 Patreon 创作者的团队来说，跨越不同小众受众进行规模化运营常常会遇到瓶颈——在同一设备上运行 5 个以上的账号会面临“可疑活动”的风险；在幻想艺术账号和播客账号之间切换会浪费大量时间；当账号显示不一致的地理位置数据时，赞助人会犹豫是否要赞助。Yajuzhen 云手机将这些障碍转化为增长机会，使多账号管理既安全又盈利。 其核心优势在于隔离的账号生态系统。每个小众账号都拥有独特的数字身份：一个科幻插画账号通过西雅图 IP 运行（靠近主要的科技和艺术中心），而一个真实犯罪播客账号则使用伦敦节点，活动日志或网络轨迹完全没有重叠。一个创作者集体通过管理 12 个账号（从独立游戏开发者到历史小说作家）进行了测试，发现封禁率从每月 3 次降至零。此前，他们曾因关联风险而损失了 2 个账号；现在，所有资料都保持着“可信创作者”的状态。 地理位置真实性建立了赞助人的信任。当一位柏林音乐制作人的账号显示本地 IP 时，赞助人增加赞助的可能性会提高 40%——“我也在欧洲，太棒了”之类的评论变得很常见。一个数字艺术集体注意到，当账号显示“本地化”时，赞助人的订阅时间延长了 2 倍，月度赞助额在三个月内从 800 美元增加到 2000 美元。 效率驱动可扩展性。保存特定于小众领域的模板：一个桌面角色扮演游戏账号可以自动加载角色艺术预览和“抢先体验规则书”福利，而一个烹饪教程账号则可以为赞助者提供“独家食谱 PDF”。切换账号只需 30 秒，而不是 10 分钟，并且您可以在一个仪表板中跟踪每个小众领域的赞助趋势。一个管理 5 位创作者的团队过去每天要花 3 个小时进行管理；使用 Yajuzhen 后，时间缩短到 45 分钟，从而腾出时间来制作更好的福利——最终将月度赞助额提高了 2.5 倍。 对于准备扩展到少数几个账号之外的创作者管理者来说，Yajuzhen 云手机不仅仅是一个工具，更是一个增长引擎。通过确保账号安全、建立赞助人信任和减少管理时间，它让您专注于重要的事情：创造价值，将普通粉丝转化为终身赞助人。

我们加速奔向“天网”的速度，似乎比大多数人，甚至仅仅几年前想象的还要快。<p>当我第一次看《终结者》时，天网——一个自主的人工智能接管人类——的想法是娱乐性的科幻小说。它离现实世界如此遥远，以至于电影感觉纯粹是幻想。我和朋友们一起大笑着开玩笑说“机器人要来抓我们了”。<p>然而，今天，我发现自己正在参加讨论人工智能政策、伦理和生存风险的会议。这并非理论风险，而是真正、实际的挑战，是各团队在积极部署人工智能解决方案时所面临的。<p>几个月前，我尝试了 Auto-GPT，让它自主地规划、执行任务，甚至在没有人类监督的情况下评估自己的工作。我原本期待一个有趣的演示和一些笑声。结果，我却得到了一个警醒。在几分钟内，它创建了一个可行的项目路线图，启动了虚拟服务器，注册了域名，并开始有条不紊地执行其计划。我只在它开始触及我设置的限制时才介入，这些限制是我知道要设置的界限——而它已经试图测试这些界限了。<p>现在想象一下，当这些限制没有被仔细设置，或者有人故意移除安全措施来突破可能的界限时会发生什么。这并非因为他们怀有恶意，仅仅是因为他们低估了自主系统能够实现的目标。<p>这并非假设：它正在发生，而且规模很大，遍布世界各地的行业。人工智能系统已经控制了物流网络、网络安全防御、金融市场、电网和关键基础设施。它们正在学习推理、自我完善和适应，速度远超人类监督者所能跟上的速度。<p>在某些方面，我们是幸运的——人工智能目前擅长于狭窄的任务，而不是通用智能。但我们已经跨越了一个门槛。OpenAI、Anthropic 和其他公司正在竞相开发通用系统，而且每个月都会带来惊人的进展。过去感觉像是思想实验的安全讨论，已经变成了紧迫的、运营性的必要任务。<p>但事实是，我们最不应该害怕的，甚至不是超级智能、有感知能力的通用人工智能。而是那些更平凡的场景，一个强大但狭窄的人工智能，完全按照设计运行，却引发了灾难性的意外后果。比如，一个自动交易算法导致市场崩溃，一个电网管理系统意外关闭城市，或者一个自主无人机群误解指令。<p>“天网”出现的可能性并不需要恶意。它只需要疏忽。<p>一位朋友最近开玩笑说：“人工智能的问题不是它太聪明，而是我们常常不够聪明。” 他说这话的时候并没有笑，我也没有。<p>“天网”是否真的会发生，可能仍然存在争议——但它的条件呢？它们已经在这里，就在今天。