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我们在代码执行前进行代码 linting——对于在 LLM/agent 运行前对自然语言规范进行类似的操作，实际应用是什么？我不是在寻求“自然语言不等于代码”的辩论；我需要的是具体的方案、规则和工具，以便在执行前发现错误。

还有什么值得推荐的终端程序支持24位色彩吗？ P.S. macOS 的终端应用刚刚内置了对24位色彩的支持。

大家好！我用几天时间做了一个小游戏，纯粹是为了好玩，在游戏中你将扮演一只蚂蚁，给它喂苹果。<p>这个游戏还具有随机生成的景观，云彩和树木以一种混乱的模式分布在所有坐标上。这部分花了我最长的时间 :)<p>欢迎大家提出反馈意见 ^ ^

Hi HN 我开发了 Illustria – 一个可以按需生成定制插画的简单工具。 我为什么开发它： - 我厌倦了花几个小时在素材网站上寻找合适的视觉素材。 - 免费插画通常与我需要的风格不符。 - 我想更快地为着陆页、推介演示和副业项目获取可用的插画。 它现在的功能： - 根据您的输入即时生成插画（首次生成免费）。 - 无需设计技能即可探索不同的外观/风格。 - 立即下载并使用它们。 - 浏览免费的现成插画库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;arcanvia.com&#x2F;illustria&#x2F;gallery" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;arcanvia.com&#x2F;illustria&#x2F;gallery</a> 我希望得到以下反馈： - 您真的会为您的副业项目使用它吗？ - 什么功能会使它对您更有价值？

dumpall：用于 AI 上下文和代码审查的智能文件聚合器 我构建了一个名为 dumpall 的新 CLI 实用程序，它解决了我的一个常见痛点：需要快速向 AI 提供项目文件的结构化转储以供参考，或者向同事提供代码审查。 其核心思想是遵循 Unix 哲学：做好一件事。dumpall 递归地读取目录中的文件，尊重排除项（如 node_modules 或 .git），并将输出格式化为干净的 Markdown 代码块。 主要特点： * LLM 优化：输出专为大型语言模型轻松使用而设计，提供干净且结构化的上下文。 * 剪贴板集成：使用 --clip 标志将整个输出直接发送到您的剪贴板。 * 智能排除：轻松忽略不需要的目录和文件。 * 多功能：非常适合为 AI 提供上下文、准备代码以供审查，或者简单地归档项目的状态。 我很乐意听取您的想法和反馈。您可以使用 npx dumpall . -e node_modules -e .git 试用它。