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我很难理解这些工具到底有什么用。AI 缺乏产品知识，无法发现逻辑错误，而基本的测试应该就能消除语法错误、死循环等问题。也许代码库索引会有帮助，但它仍然无法理解代码背后的“为什么”。好奇其他人是否也有同样的感觉。

您好，我刚开始接触 PCB 自动布线，目前还在探索阶段。我了解到，人工智能在预测布线方面应用广泛，但许多研究人员似乎在数据集方面遇到了问题。 我找到了一些他们的 GitHub 链接，但数据集要么缺失，要么生成数据集的代码已损坏。 请问有什么途径可以获取专门用于自动布线的 PCB 数据集吗？我见过很多用于 PCB 缺陷检测的数据集，但没有找到用于自动布线的数据集。

我在时尚科技领域构建一个平台——可以把它想象成时尚界的 Dribbble/Product Hunt（只有受邀请的创作者才能发布内容…）。 Andrew Chen 谈到原子网络是解决“鸡生蛋还是蛋生鸡”问题的办法…对我来说，解决这个问题的方法就是冷启动，直接联系优秀的服装设计师和品牌。但你可能已经猜到了，只有当他们能从中获得大量潜在客户时，这些优秀的品牌和设计师才会使用这个平台。 我是否可以通过雇佣 TikTok 视频剪辑师和创作者来解决这个问题，先带来一些流量，即使这些设计师和品牌不够优秀也没关系？我的意思是，这个平台的初衷是让大家来这里寻找最顶尖的设计和品牌。 我是否应该先从任何创作者开始，然后随着平台的发展逐步筛选？ 如果想了解网址，请在 Telegram 上私信我：@Im_Seb

大家好， 过去几周我一直在开发 hn30，这是一个用于查看 Hacker News 上热门 30 篇文章的替代界面。我创建这个 Web 应用的初衷是想打造一个类似科技新闻/科技博客风格的网站，用于展示热门 30 篇文章，这样那些可能不熟悉 HN 界面的人就可以通过一个更简单、更熟悉的方式来了解最新的科技新闻和这里发布的项目。 这个项目也是我另一个实验，旨在探索氛围编码工具的潜力，特别是 Google 的 Gemini CLI，并看看它的局限性（我确实遇到过不少次）。 代码也已在 GitHub 上发布 (<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;julianYaman&#x2F;hn30" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;julianYaman&#x2F;hn30</a>)。欢迎随时提供反馈。 期待阅读大家的想法和意见。