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我听说爱好正在衰落。<p>你有什么有趣的爱好吗？

我对使用 AI 帮我写代码这件事有点保守。不过，我希望用 AI 来聊我的代码——就像 ChatGPT 那样，能看到我本地文件的那种。所以我开始着手开发 FileChat。<p>FileChat 还在早期阶段，欢迎大家提出反馈意见。如果你发现了 bug 或有功能建议，请提交 issue。

大家好， 自从我开始使用基于 Agent 的系统进行构建以来，我一直在跨项目和设备复制和共享基于 Markdown 的 Agent 定义。同步一直是个麻烦。 因此，我构建了 Pantheon MCP，一个服务器，它始终提供来自目前 42 个 Agent 集合的最新 Agent 定义版本。现在，我只需要将 MCP 服务器添加到新项目中，项目中的每个人就可以一直获得相同的 Agent 定义。 此外，使用它还可以让系统根据手头的任务动态选择正确的 Agent。 我一直在内部运行它——现在我将其公开发布。 欢迎反馈。我希望其他人也能发现它有用。祝实验愉快！ V.D. [https://pantheon-mcp.com](https://pantheon-mcp.com) [https://github.com/valado/pantheon-mcp](https://github.com/valado/pantheon-mcp)

隆重推出 GravOptAdaptive — GravOpt 的新版本，它具有以下特点： * <a href="https:&#x2F;&#x2F;lnkd.in&#x2F;dw78avM6">https:&#x2F;&#x2F;lnkd.in&#x2F;dw78avM6</a> 提供 7 天试用期，可直接替代 Adam/SGD。无需更改模型、数据、损失函数或流程。 → 代码继续运行 — 但训练速度更快（在付费版本中）或具有试用限制（在免费版本中）。 * 单独分析每个参数的行为 * 仅在必要时进行更大的更新 * 保持已良好移动的参数的稳定性 * 提高准确性 — 且不增加迭代次数