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令人恼火的是，许多机器学习（ML）和高斯溅射（GS）训练工具完全依赖于 CUDA/英伟达。 因此，对于我们的开源命令行高斯溅射转换器/压缩器，我们决定尝试 WebGPU。 到目前为止，它运行良好，并且单个代码库可以在 Linux、MacOS 和 Windows 上运行，没有太多麻烦。这主要归功于谷歌的 dawn 项目 <3。 最终，其中一些功能也可以直接在浏览器中运行。

嘿，各位 HN 用户，这个想法的灵感来自于博尔赫斯的小说百科全书，以及（我认为是布莱恩·伊诺提出的）一个观点：随着时间的推移，我们最终会重视一个系统/工具的缺陷（这里指的是幻觉和大型语言模型）。希望你们觉得它有趣和/或好玩。

大家好，极客们。Linklever 是一款本地离线浏览器启动器。如果你经常在不同浏览器之间复制粘贴 URL，那么 Linklever 可能会适合你。<p>它会注册为你的系统默认浏览器。在应用中，你可以配置规则和过滤器。之后，当你点击浏览器外部的链接时，这些规则会决定 Linklever 将链接发送到哪个浏览器。过滤器会在将 URL 发送到浏览器之前对其进行转换。为了在浏览器之间路由链接，Linklever 提供了 Firefox 和 Chrome 扩展程序。<p>浏览器启动器并非新概念；AlternativeTo 网站列出了其他 17 个类似工具，但到目前为止，Linklever 是唯一一个支持 macOS、Windows 和 Linux 的。它也相当快，因为它采用了 AOT 编译。启动延迟通常为 10-20 毫秒，这对于 .NET 来说简直难以置信。技术栈：C#、Avalonia、SQLite。<p>我也是开源应用 BrowseRouter 的作者，BrowseRouter 在 GitHub 上的星数启发了我制作 Linklever。<p>我正在采用一种业务启动的阶梯式方法。这是我的第二个产品。我从 2024 年 12 月开始开发它，并于 7 月正式发布。到目前为止，我已经完成了五笔销售，这非常有趣。<p>我欢迎你的反馈。感谢阅读。

嘿，我开发这个工具是因为我很难找到 YouTube 上的网红来推广我的工具。<p>手动翻找太浪费时间了。<p> 欢迎提出你的看法？

我这么说只是开个玩笑，但这确实是个有趣的小想法。<p>很容易证明，大型语言模型（LLM）这个“程序”是同像的，因为代码和数据都只是纯文本。<p>LLM 还提供了丰富的元编程功能（编写提示的提示）。<p>它们甚至可以说提供了类似 Common Lisp 条件系统的特性。<p>当然，它们不操作符号表达式，所以硬要说它们是 Lisp（或任何其他编程语言）就有点牵强了，但它们似乎确实共享了许多相同的属性。