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大家好， 我开发了 QuantDinger：一个开源、注重隐私的量化交易平台，完全在本地运行（或自托管）。它在一个 Python 原生系统中涵盖了完整的交易生命周期： * AI 辅助策略创建（可视化 Python 编辑器 + LLM 协同助手） * 强大的回测和优化（向量化，多线程） * 跨市场实时执行：加密货币（通过 CCXT 支持 10+ 交易所）、美国/香港股票（盈透证券）、外汇（MT5） * 多智能体 LLM 研究系统，具有本地 RAG 和反射循环 * 带有实时图表、投资组合监控、全球市场概览的仪表盘 主要差异化优势： * 本地优先和隐私：您的数据和 API 密钥永远不会离开您的机器/服务器。没有云供应商锁定。 * AI 集成：支持多种 LLM（OpenAI、Gemini、Grok、DeepSeek、OpenRouter），用于策略生成、市场情绪分析、参数调整等。 * 多语言用户界面：英语、中文、日语、韩语 * Docker Compose 一键部署 GitHub：[https://github.com/brokermr810/QuantDinger](https://github.com/brokermr810/QuantDinger) 实时演示（托管版本）：[https://ai.quantdinger.com](https://ai.quantdinger.com) 介绍视频：[https://youtu.be/HPTVpqL7knM](https://youtu.be/HPTVpqL7knM) 目前约有 440 颗星。最近增加了全球市场监控，修复了持仓同步错误，改进了移动端个人资料页面，并扩展了 LLM 支持。 我正在独自开发这个项目（得到了一些社区帮助），非常欢迎反馈，特别是关于： * 您认为有用的策略示例或用例 * 当前量化工具中 QuantDinger 可以解决的痛点 * 错误/功能请求（欢迎提交问题） * 如果有人想贡献代码/文档/翻译 感谢您的关注——很乐意回答问题！ （Apache 2.0 许可证）

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大家好，我们两人一直在开发一款注重隐私的 Discord 替代品，现在我们开放早期测试，看看它的表现如何，并收集真实的反馈。<p>Kloak 在设计之初就以隐私为先。它没有电子邮件，也没有密码。当你加入时，你会得到一个密钥，这个密钥就是你的账户。没有恢复机制，也没有与你关联的中心身份。如果密钥丢失，账户就无法找回。这是有意为之，旨在减少存储的用户数据，避免创建身份蜜罐。<p>大多数核心功能已经到位。你可以创建服务器、频道、角色和权限，上传文件和自定义表情符号等等。<p>我们还处于早期阶段，目前的主要目标是验证模型，发现用户体验问题，并在进一步发展之前对系统进行压力测试。我们特别感兴趣的是关于基于密钥的账户方式的看法，以及我们可能忽略的任何隐私或安全权衡。<p>如果你有兴趣或想尝试一下，只需几秒钟即可加入，并且不需要任何个人信息。你可以在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;kloak.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;kloak.app</a> 加入 Kloak<p>也欢迎通过 <a href="https:&#x2F;&#x2F;kloak.app&#x2F;invite&#x2F;PV3FEB8N" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;kloak.app&#x2F;invite&#x2F;PV3FEB8N</a> 加入我们的官方服务器。