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我为游戏开发了这款 2D Spine 动画 AI。<p>上传游戏角色图像，它就能直接为你的角色生成 2D Spine 动画，并可直接应用 2000+ 种动画。<p>功能包括：<p>- 自动绑定、自动骨骼结构生成<p>- 一键应用 2000+ 种动画<p>- 分层图像输出<p>- 直接导出为 Spine 动画，方便编辑<p>- 导出到所有游戏引擎，如 Unity 和 Godot<p>- 游戏开发更轻松，成本降低 10 倍

我一直看到开发者（包括我自己）都在为同一个问题而苦恼：“我需要多个‘第二大脑’来处理我生活的不同方面，但 AI 却总是在会话之间忘记上下文。” 所以我构建了 llmswap v5.1.0，它拥有一个工作区系统，可以为你提供持久的、针对每个项目的 AI 记忆。 它的工作原理如下： ``` - cd ~/work/api-platform → AI 加载企业模式、团队规范 - cd ~/learning/rust → AI 加载你的学习旅程，以及你在哪里遇到了困难 - cd ~/personal/side-project → AI 加载个人偏好、实验 ``` 每个工作区都有独立的记忆（context.md, learnings.md, decisions.md），这些记忆会在会话之间保持不变。你的 AI 导师实际上会记住你昨天、上周、上个月学到的东西。 主要功能： ``` • 自动学习日志（AI 从每次对话中提取关键学习内容） • 6 种教学角色（在 Guru、Socrates、Coach 之间切换，以获得不同的视角） • 适用于任何提供商（Claude Sonnet 4.5, IBM Watsonx, GPT-4 o1, Gemini, Groq, Ollama） • Python SDK + CLI 集于一体的工具 • 零供应商锁定 ``` 可以把它想象成“LLM 的 cURL”——通用、简单、强大。 工作区系统是它与众不同的地方。没有竞争对手（Claude Code, Cursor, Continue.dev）拥有带有自动学习跟踪功能的、针对每个项目的持久记忆。 专为以下开发者打造： ``` - 管理多个项目并经常丢失上下文切换 - 厌倦了每次会话都重新解释他们的技术栈 - 希望 AI 能够基于之前的学习成果进行构建，而不是从零开始 - 需要针对工作/学习/副业的不同“模式” ``` 欢迎反馈！特别感兴趣的是： ``` 1. 还有哪些工作区功能会很有用？ 2. 你目前是如何跨项目管理 AI 上下文的？ 3. 你会使用自动学习日志吗？ ``` GitHub: https://github.com/sreenathmmenon/llmswap PyPI: pip install llmswap==5.1.0 文档: https://llmswap.org

你对《战地6》的看法是什么？你玩过吗？