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HN 大家好， 我创建了 Valoris Research，旨在解决我一直遇到的一个问题：每天 arXiv 上涌现大量优秀的 AI 研究，但其中很少能转化为真正的、获得风险投资支持的创业想法。 Valoris Research 每天提供： * 扫描最新的 arXiv AI 论文 * 评估其市场潜力、客户痛点和风险投资就绪程度 * 发布简洁、易于理解的创业想法，灵感来源于最有前景的研究 可以把它想象成新兴学术研究和实际创新之间的桥梁——专为寻找下一个伟大想法的创始人、投资者和技术专家而设计。 几周前我将其作为一个副业项目启动，并且每天都在更新。我非常希望得到 HN 社区的反馈——尤其是在以下方面： * 创业想法的格式是否实用 * 作为技术创始人或投资者，您希望有哪些差距或改进 * 除了 AI 之外，我是否应该涵盖其他研究领域 我很乐意回答关于我如何评估研究、选择想法或扩展流程的问题。 — Sumit

和朋友一起做了一个简单的 SVG 转换器。它内部使用 vtrace 进行描摹，并进行了一些图像优化来使描摹结果更清晰。欢迎大家提出反馈意见 :)

我们发现现有的解决方案学习起来比较复杂，而且有很多限制。所以我们想开发一个能简化流程的方案。请告诉我你对此的看法。

我构建了 Silobase，一个开源的后端即服务，打包成 npm 模块。<p>只需一个 package.json 文件和一个 .env 文件，你就可以在自己的数据库上部署一个 REST API。

哥们，我需要能同时运行两个 AI 助手的特性——就像我现在已经在 Warp 终端里忙活了，但同时我还得让你的助手去处理另一个任务。这样才能最大限度地提高效率，把产出指标拉爆。双倍火力，双倍生产力。搞起来！