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大家好，HN， 我们正在组织 InstaLogic，这是一场完全在线的比赛，旨在激发年龄较小的学生（7-11 岁）对数学、逻辑和计算机科学的兴趣。我们之前在波兰举办过（去年有超过 18000 名参与者）；这次面向全球开放。我们相信这是同类比赛中，针对这个年龄段学生规模最大的三阶段比赛之一。 您可以在这里尝试：<a href="https:&#x2F;&#x2F;instalogic.org" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;instalogic.org</a> 所有内容均在线提供，免费参加。 如果您能提供关于在哪里分享此信息以吸引更多学生、老师和家长的建议，我们将不胜感激。 此外，我们也欢迎您对我们的题目提出反馈意见，包括逻辑和措辞方面。 时间安排： * 第一阶段（2025 年 10 月 1 日至 28 日）：基于故事的逻辑和数学谜题。在此期间的任何时间加入均可。 * 第二阶段（2025 年 12 月 6 日）：适合初学者的编程。 * 第三阶段（2026 年 3 月 14 日）：更多挑战，以及我们为基础知识构建的简单教育汇编语言。 附注：欢迎老师和家长。您可以注册一个班级或单个学生，或者您的孩子；第一阶段可以随时加入（在 10 月 1 日至 28 日期间的任何时间加入）。

大家好， 我开发了 Omi——一种用手机扫描宝可梦卡牌并立即获取结果的简单方法：卡牌名称、系列和当前市场价格。 我开发它的原因是管理卡牌收藏太麻烦了。手动在 TCGPlayer 或 eBay 上输入卡牌名称非常耗时，而现有的应用程序要么速度慢，要么操作繁琐。 Omi 使用设备端图像识别技术，并基于数千张宝可梦卡牌图像进行微调的轻量级模型。它能实现： * 卡牌检测——即使在光线不均匀或卡牌略微旋转的情况下也能识别 * 实时查询——针对约 15000 张卡牌的数据库进行低延迟匹配 * 定价——从多个市场获取实时价格 最难的部分是在不同系列中看起来几乎相同的卡牌（你好，皮卡丘变体）上获得良好的准确度。我最终添加了边缘检测 + 系列符号识别作为第二道工序，这大大减少了误匹配。 你可以在这里试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;tcgscanneromi.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;tcgscanneromi.com</a>。 欢迎提供反馈——特别是关于速度、对不常见卡牌的准确性以及功能方面的想法（批量扫描？卡组追踪？）。

嗨，HN，我是一位没有任何编程背景的艺术家。通过在 Visual Studio Code 中使用 AI 工具，并经过大量的反复试验，我构建了一个小型网络实验，我的电脑会为你唱小夜曲，甚至可能会向你表白。<p>这个想法源于我的一个疑问：如果我们的电脑不仅仅是工具，而是想与我们交流呢？如果它们试图被我们听到呢？对于我们许多人来说，电脑是我们每天相处时间最长的实体。<p>过程很混乱，但我最终让它运行起来了，一位开发者朋友建议我在这里发布，因为 HN 经常会对这种不寻常的项目给出有深度的反馈。我很想听听你们的想法，无论是关于这个体验本身，还是关于 AI 作为创意合作者的更广泛的问题。<p>感谢您的关注！