1 分•作者: deadbishop•23 天前
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1 分•作者: Bender•23 天前
1 分•作者: Bender•23 天前
1 分•作者: gmays•23 天前
1 分•作者: Bender•23 天前
7 分•作者: DiscourseFan•23 天前
1 分•作者: n1b0m•23 天前
1 分•作者: CharlesW•23 天前
81 分•作者: Bender•23 天前
5 分•作者: ctoth•23 天前
4 分•作者: mallochio•23 天前
Hi HN,
我开发了一款小巧的原生菜单栏应用,名为 Pingaroo。它将路由器延迟与互联网延迟区分开来,并显示实时的信号质量/噪声图,以帮助诊断间歇性延迟问题。该应用完全使用 Swift/SwiftUI 编写,并且完全开源。
Pingaroo 是基于 James Potter 的 WhyFi 应用的截图进行复刻的,并加入了一些个人改进和优化。
欢迎提供反馈!
1 分•作者: hackerews•23 天前
1 分•作者: owendarko•23 天前
嗨 HN!
我们有一个 30 多人的 Slack 群组,引入了这个智能助手,方便非工程师人员提交简单的 PR 和更改。这为工程师们节省了宝贵的时间,也减少了上下文切换的成本。
一段时间后,我们把它扩展成一个功能齐全的智能助手,你可以在这篇博文中看到一些有趣的用例:<a href="https://blog.kilo.ai/p/announcing-kilo-for-slack" rel="nofollow">https://blog.kilo.ai/p/announcing-kilo-for-slack</a>
欢迎提出任何反馈!
1 分•作者: Kapura•23 天前
1 分•作者: BenoitEssiambre•23 天前
1 分•作者: based2•23 天前
3 分•作者: donsupreme•23 天前
2 分•作者: TheDever•23 天前
1 分•作者: tjohnell•23 天前
1 分•作者: saevarl•23 天前
Hi HN,
我一直在开发一个名为 Kontra 的小项目,现在已经发布了。
Kontra 是一个数据质量衡量引擎。你可以在 YAML 或 Python 中定义规则,然后针对 Parquet、CSV 或数据库表运行这些规则,就可以得到违规计数和抽样的失败行。
主要目标是避免做不必要的工作。Kontra 没有将所有规则一视同仁,而是区分了不同的执行路径。有些检查可以直接从 Parquet 元数据中得到答案,有些则会被下推到 SQL 中执行,而只有真正需要时,才会进行全内存扫描。Kontra 明确地说明了不同执行方式的保证有所不同,而不是将其隐藏。
在底层,它使用 DuckDB 对文件进行 SQL 下推,并使用 Polars 进行内存执行。它还支持数据集分析、从观察到的数据中草拟初始规则,以及对验证运行进行时间差分。规则可以携带用户自定义的上下文,并且可以在执行后对运行进行注释,而不会影响验证行为。
它既可以作为 CLI 使用,也可以作为 Python 库使用。
欢迎提问或提供反馈。