最新

Hi HN， 我开发了一款小巧的原生菜单栏应用，名为 Pingaroo。它将路由器延迟与互联网延迟区分开来，并显示实时的信号质量/噪声图，以帮助诊断间歇性延迟问题。该应用完全使用 Swift/SwiftUI 编写，并且完全开源。 Pingaroo 是基于 James Potter 的 WhyFi 应用的截图进行复刻的，并加入了一些个人改进和优化。 欢迎提供反馈！

嗨 HN！ 我们有一个 30 多人的 Slack 群组，引入了这个智能助手，方便非工程师人员提交简单的 PR 和更改。这为工程师们节省了宝贵的时间，也减少了上下文切换的成本。 一段时间后，我们把它扩展成一个功能齐全的智能助手，你可以在这篇博文中看到一些有趣的用例：<a href="https:&#x2F;&#x2F;blog.kilo.ai&#x2F;p&#x2F;announcing-kilo-for-slack" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;blog.kilo.ai&#x2F;p&#x2F;announcing-kilo-for-slack</a> 欢迎提出任何反馈！

Hi HN， 我一直在开发一个名为 Kontra 的小项目，现在已经发布了。 Kontra 是一个数据质量衡量引擎。你可以在 YAML 或 Python 中定义规则，然后针对 Parquet、CSV 或数据库表运行这些规则，就可以得到违规计数和抽样的失败行。 主要目标是避免做不必要的工作。Kontra 没有将所有规则一视同仁，而是区分了不同的执行路径。有些检查可以直接从 Parquet 元数据中得到答案，有些则会被下推到 SQL 中执行，而只有真正需要时，才会进行全内存扫描。Kontra 明确地说明了不同执行方式的保证有所不同，而不是将其隐藏。 在底层，它使用 DuckDB 对文件进行 SQL 下推，并使用 Polars 进行内存执行。它还支持数据集分析、从观察到的数据中草拟初始规则，以及对验证运行进行时间差分。规则可以携带用户自定义的上下文，并且可以在执行后对运行进行注释，而不会影响验证行为。 它既可以作为 CLI 使用，也可以作为 Python 库使用。 欢迎提问或提供反馈。