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我创建了 TabyAgent，它是 OpenClaw 和 Hermes 的一个更轻量级、更易于使用的替代方案。 它完全在 Docker 中运行，无需主机挂载，并允许您通过 Telegram 进行聊天。 我过去曾使用过 OpenClaw 和 Hermes，但由于它们的**不稳定**以及 OpenClaw 的**占用空间大**和**大量 bug**，我决定自己构建这个。 它被设计成**简洁**的，因此缺乏 OC 或 HA 中复杂的特性——例如对各种信使、图像生成和语音通话的支持——但我认为这是一个优点，因为它更容易维护并保持轻量级。 截至目前，版本 0.3.1 已发布，可在 GitHub 上以 AGPL 3.0 许可协议获取：[https://github.com/gpdir16/tabyAgent](https://github.com/gpdir16/tabyAgent) 虽然我个人需要的所有功能都已实现，但如果您在使用过程中有任何关于额外功能或反馈的请求，请告诉我。 # 主要区别 * 与 OpenClaw 相比，RAM 使用量减少约 9 倍（OC 约 3GB，HA 约 600MB） * 在 Docker 中运行，无需主机挂载，降低了主机损坏的风险（OC 需要主机连接，HA 需要主机连接） * 通过单个安装脚本和 Telegram 机器人进行交互式、简便的设置（OC/HA 设置复杂） * 在 Telegram 中正确渲染表格（OC/HA 不支持） * 由于 token 使用量和调用频率相对较低，成本效益更高（最大限度地减少后台和非必要调用） # 支持的功能 * 浏览器控制：内置浏览器使用和 Playwright 支持 * 周期性任务（Cron Jobs）：代理自主配置并在特定时间自动执行任务 * 内置技能：导入学校餐计划/时间表、搜索技能、创建技能等。 * 文件和终端工具：能够执行几乎任何任务 * 各种提供商：OpenAI、OpenRouter、Synthetic 等。 * 自动内存：在对话过程中或开始新会话时，智能地添加、删除或更新上下文 * Markdown：支持 Telegram API 格式；表格将渲染为图像进行传输 * 实时状态：模型和工具调用计数、上下文窗口、输出状态、活动工具、已用时间等。 * 无限上下文：保留最近的消息，同时仅压缩旧的或不重要的消息 * X 帖子：无需 X API 密钥即可检索 Twitter 帖子（使用 FxEmbed） * 以及更多 # 支持的平台 支持任何带有 Docker 的平台。 对于 macOS 和 Linux，您可以使用自动安装脚本通过一行命令进行安装。（Windows 需要手动安装）

我整天都在阅读 Markdown 文件，主要是 Claude 的 .md 文件以及其他 AI 生成的内容。我尝试过的每个应用程序都感觉很卡顿，或者仅仅是阅读一个 md 文件就需要花费太多精力。我只想像 Preview 打开 PDF 文件一样，直接打开 .md 文件进行阅读。 因此，我开发了 Kite，一款适用于 Mac 的 Markdown 阅读器。它拥有类似于 Preview 的 QuickLook 功能，并且内置了许多帮助用户阅读大量 AI 生成的 Markdown 文件的功能。 Kite 是一次性购买，无订阅。 我已将其发布到 TestFlight，您可以在付费前进行试用。我非常希望大家能来挑战它，找出其中的问题。请告诉我哪些文件渲染错误，哪些地方感觉不对劲，还缺少哪些功能。 TestFlight：https://testflight.apple.com/join/vzw7CRQQ

这目前只是一个模型。我正在寻找用户来提供反馈，告诉我们他们真正想看到什么。