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我很好奇这里的人是完全从头开始构建自己的智能体，还是使用框架。我正在尝试了解哪些框架真正有效，以及原因。到目前为止，我都是手动构建所有智能体的，部分原因是我第一次尝试 LangChain 时，被它复杂/臃肿的程度吓到了。感觉就像在用 Python 写 Java。此外，与框架可能提供的相比，我更希望能够更好地控制我的智能体的工作方式（例如上下文管理，在聊天记录过长时压缩历史记录等）。话虽如此，我很好奇： 1. 你们使用框架吗？如果是，用的是哪个？ 2. 如果你们曾经使用过框架但后来放弃了，放弃的是哪个框架？为什么？ 3. 从头开始构建框架的过程是怎样的？在生产环境中运行它的体验如何？

你总是听到成功的故事。让我们听听一些失败的案例。旧金山创业文化的阴暗面。<p>我失败的经历： 用同一个想法申请 YC（Y Combinator）四年。从未进入面试阶段。受够了，告诉 YC 滚蛋，然后在浴缸里哭。再也不会申请了。但没有放弃这个业务，直到今天它还在盈利，而且主要是被动收入，因为我现在在做其他的创业项目。我想获得融资可能存在一个“秘密”，但我一直没能搞清楚。

我们为什么构建它： * Claude Code：擅长编码，但不支持视频/音频，仅限本地访问 * OpenAI SDK：单模型，没有原生多媒体工具 * 两者：没有用于调试代理推理的集成 DevTools 因此，我们构建了 Mix 作为多模态应用的替代方案。 * 原生视频/音频/PDF 分析工具（通过 Gemini 进行视觉处理，Claude 进行推理） * 多模型路由，而非单一供应商锁定 * 一键 Supabase 设置，用于云部署（对比仅限本地访问） * HTTP 架构，支持与代理工作流程并行的可视化 DevTools * Go 后端：内存占用比 Node.js 低 50-80%——高效处理并发代理会话。提供 Python 和 Typescript 客户端 演示视频中的示例用例：读取 Excel 并生成图表的投资组合分析器，以及查找和编辑视频片段的 YouTube 搜索代理。 GitHub：[https://github.com/recreate-run/mix](https://github.com/recreate-run/mix) 演示视频：[https://youtu.be/IwgKt68wQSc](https://youtu.be/IwgKt68wQSc) 欢迎反馈，特别是来自构建多模态代理的开发者。