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欢迎提供反馈。我最近对现代社交媒体感到非常沮丧，所以创建了这个平台来反击这种趋势。<p>它旨在促进真诚的交流和深入的理解，而这些主题似乎已经随着短视频和现有社交媒体的泛滥而逐渐消失。

大家好，我们是 Praxos 的 Lucas 和 Soheil (<a href="https:&#x2F;&#x2F;mypraxos.com&#x2F;">https:&#x2F;&#x2F;mypraxos.com&#x2F;</a>)！我们一直在开发 AI 个人助理，今天我们向大家介绍我们新的 Webhook 功能。<p>现在，您可以通过文本或语音向 Praxos 提出设置 Webhook 和触发器的请求。Webhook 监听发生的条件，当这些条件发生时，就会触发另一个动作。Webhook 可以执行一次或无限次。它们可以执行 Praxos 当前支持的任何操作。<p>它们已针对电子邮件和日历（Gmail、Outlook）、Notion、Slack、Discord、Trello、Dropbox、Drive、iMessage、Whatsapp 和 Telegram 进行了实现。<p>示例包括：<p>–“当新的任务添加到我的 Trello ‘紧急’列表中时，在我的下一个工作时间窗口内，在我的 Google 日历上创建一个两小时的区块，并在任务发生时立即向我发送提醒。” [这与下一个例子很好地结合在一起]<p>–“如果我的日历显示我正在专注，则在 Slack 上自动回复，说明我正在处理最新的 Trello 紧急任务。”<p>–“当 Fireflies 的会议记录准备就绪并出现在我的电子邮件中时，提取决策和后续步骤，然后在 Slack 上的 #team-updates 中发布一个 5 点总结” [与下一点相关]。<p>–“当来自工作场所的会议记录处理完毕后，对其进行总结，并将关键决策发布到 Slack。但将通知延迟到我的孩子睡觉之后。如果总结包括明天到期的任务，则在早上屏蔽我的日历，并在我醒来后向我发送提醒。”<p>–“我的目标是今年阅读 12 本书。每个月，根据我的喜好向我发送一份包含 10 本书及其 Goodreads 链接的列表。每个星期六早上，问我阅读进度如何。如果您发现我购买了一本书（例如：通过检查我的电子邮件），则将其添加到我的阅读列表中，并询问我是否已经开始阅读它。”<p>–“每次我收到来自 Uber Eats 或 Doordash 的收据时，提取日期、账单和餐点，并将它们添加到我 Google 表格上的个人财务电子表格中。”<p>–“当我的银行电子邮件或对账单中出现新的交易时，提取商家、类别和金额，然后将其记录在我的“支出跟踪器” Google 表格中。如果每月总支出超过我的预算限额，则向我的私人 WhatsApp 聊天发送一个总结，其中包含导致超支的前三个类别。”<p>–“每次收到新电子邮件时，提醒我支付信用卡和账单。如果我没有告诉您我已经这样做了，则在一个日期后询问我是否已经这样做。”<p>–“在月底，从表格、收据和我的财务电话记录中编译所有财务日志，然后生成一个“月度快照” PDF。如果我的储蓄率提高了，则添加一个绿色徽章，并祝贺我。如果恶化了，则向我发送一个包含趋势的摘要。”<p>–“每个星期天，检查我最近添加到 Google 相册的内容，并通过 Whatsapp 向我的妈妈和奶奶发送精选内容。”<p>–“查看 Praxos Discord 频道上的用户反馈，并将其添加到我们 Notion 上的用户反馈页面。为重复请求保留一个计数器。”<p>–“如果我收到来自 Lucas 的电子邮件，并且我正在编码，则回复他并告诉他我很忙。同时提醒他查看我在 Trello 上的工作。”<p>有兴趣吗？在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;app.mypraxos.com&#x2F;sign-up">https:&#x2F;&#x2F;app.mypraxos.com&#x2F;sign-up</a> 免费试用 7 天！

我开始做这件事是为了理解两件事：为什么我的亚洲朋友喝酒后会脸红，以及为什么几个朋友似乎都有偏头痛丛集。<p>我阅读了医学论文和教科书，但一直在不同的主题之间跳来跳去，迷失了方向。我想：如果我能像在代码里一样用 Cmd+Click 来浏览，会怎么样？如果“ALDH2 基因”实际上是可以点击的，并且能带我到它的变体、表型、人群频率，会怎么样？<p>所以我开始用 Rust 和我的 Ralph 代理（Claude 在一个循环中，感谢 ghuntley）来模拟人体生物学。事实证明，类型系统非常适合这个。每个生物实体都经过强类型定义，并在编译时强制执行关系。<p>经过 1 天的代理编码： - 277 个 Rust 文件，约 9.5 万行代码 - 1561 个测试通过 - 13 个完整的器官系统 - 具有祖源特异性变异的遗传学 - 临床病理学模型<p>试用一下：<p>git clone <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;lantos1618&#x2F;open_human_ontology" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;lantos1618&#x2F;open_human_ontology</a> cd open_human_ontology cargo run --example ide_navigation_demo<p>然后打开 `examples&#x2F;ide_navigation_demo.rs` 并通过 Cmd+Click 浏览：<p>理解亚洲红脸：<p>AsianGeneticVariantsCatalog::get_metabolic_variants()<p>&#x2F;&#x2F; 点击浏览到：<p>&#x2F;&#x2F; → ALDH2 基因，位于 12q24.12 染色体上<p>&#x2F;&#x2F; → rs671 变体 (Glu504Lys)<p>&#x2F;&#x2F; → 在日本人群中频率为 40%<p>&#x2F;&#x2F; → 酒精脸红反应<p>&#x2F;&#x2F; → 饮酒后食道癌风险增加 10 倍<p>&#x2F;&#x2F; → 乙醛代谢途径<p>理解偏头痛： 偏头痛 { subtype: WithAura, triggers: [Stress, LackOfSleep, HormonalChanges], genetic_variants: [&quot;rs2075968&quot;, &quot;rs1835740&quot;], ... }<p>&#x2F;&#x2F; 点击浏览到：<p>&#x2F;&#x2F; → 17 种偏头痛触发类型<p>&#x2F;&#x2F; → 12 种先兆症状类型<p>&#x2F;&#x2F; → 遗传风险因素<p>&#x2F;&#x2F; → 为什么会发生丛集（激素变化 → 月经）<p>现在我实际上可以<i>浏览</i>这些联系，而不是翻阅 PDF 文件。心脏 → 冠状动脉 → 斑块。视觉皮层 → 2 亿个神经元 → 神经连接通路。它就像维基百科，但有类型检查和跳转到定义的功能。<p>这并不是生产级的医疗软件——它是一个学习工具。但对于理解生物系统如何连接，它比教科书更有用。<p>代理一直在扩展它。有时它会内存溢出，但这也是乐趣的一部分。<p>技术：Rust, nalgebra, serde, rayon, proptest<p>我不是医生或医学专业人士，这仅用于我的学习，如果你愿意，你可以提交代码，或者如果你发现错误信息或想添加参考文献，可以进行审查并提交一些 PR。

我们正在构建一个 AI 接待员，可以接听真实的电话，捕捉潜在客户，预约，并发送 5 分钟的跟进邮件。我们的第一个细分市场是婚礼场地。我是其中一位创始人。 对 HN 可能有意思的地方： 对话循环：电话 → 流式 ASR（自动语音识别）→ LLM（大型语言模型）工具 → 日历/电子邮件 → TTS（文本转语音），带有轮流对话和抢先控制。 日历预约：缓冲时间逻辑 + 防止重复预订；我们公开一个最小的功能 API，用于“提供时段/预订时段/确认”。 多渠道捕获：将电话、电子邮件和表单线索统一到一个记录中，包括文字记录 + 字段（姓名、日期、宾客人数、预算）。 垃圾邮件过滤：在垃圾邮件（例如，1-800 电话/机器人电话）到达工作人员之前进行拦截；VIP 安全直通规则。 评估工具：脚本化通话场景（可用性、定价、政策）→ 检查依据（答案必须在您的文档中）→ 针对正确性、安全性、和升级时机进行评分。 哪些行不通： 在知识摄取之前就急于回答；我们现在对来自已验证来源的答案进行硬性限制，否则会留言或升级。 Elevenlabs；延迟太高，无法构建类似人类的体验。 对边缘情况的困惑（“如果…，您的取消政策是什么”）。我们添加了文档优先检索 + 回退到“收集信息 + 路由”。 目前的数据（早期，仅有 6 个客户，并且正在改进）： 目标应答时间：小于一秒的接听；电子邮件 5 分钟内首次回复。 减少未接电话和更快的行程安排是主要优势；在数据成熟后很乐意分享更多信息。 隐私/伦理： 客户内容不会用于训练我们的模型。 明确的同意和录音政策；PII（个人身份信息）在静态和传输过程中均已加密。 我希望获得的反馈： 更好的语音代理离线评估（超越正常路径脚本）。 您认为有效的轮流对话和抢先策略。 在信任 AI 接听电话之前，您希望看到的故障模式处理。 链接：https://mikla.ai

嘿，HN！我是 Jonathan，是 Compyle 的联合创始人之一。 我们正在构建一个敢于停下来提问的编码助手！它会在做出关键的产品和工程决策之前征求你的意见，因此你可以放心地让它处理比其他编码助手更开放的任务。 在 Compyle 之前，我们一直在构建 SmartAppetite（用于保险的 AI 助手）。使用 Claude Code / Cursor 等工具，我们几天内就有了演示——然后花了数周时间清理一个我们不再完全理解的代码库。 我们不得不暂停功能开发，仅仅是为了重构。这种痛苦就是我们构建 Compyle 的原因。 我们通过本质上编排一堆 Claude Code 来构建 Compyle。我们有多个“监视者”助手在主编码助手工作时检查各种情况。我们检查诸如不良模式（基于你的项目规则）以及编码助手正在做的事情与你的计划/决策之间的不匹配之处。 我们还会生成工件，例如研究和规划文档。 我们基于 Claude Agent SDK 构建它（所有助手都使用 Sonnet 4.5）和 Fly 机器，以便能够快速启动沙盒。 Compyle 通过一种问题驱动的方法让你保持控制： * 你描述任务 * Compyle 提问，直到它完全理解 * 它在编写代码之前生成研究和规划工件 * 在实施过程中，它会根据你的决策验证更改 * 如果出现不匹配，它会停止并提问 我们的愿景是让工程师始终掌控全局。我们认为其他助手，如 Replit、Devin 甚至 CC，都在努力朝着相反的方向发展（让助手自主运行 6 个多小时）；作为工程师，我们希望拥有更多控制权，而不是更少！ 我们很乐意让你试用我们的公开测试版！现在完全免费—— 如果你有机会测试它，我很乐意听取你的反馈！

大家好，想分享一个小游戏实验。这是一个房间与钥匙类型的冒险游戏，有很多随机死亡。它播放由 Veo3 生成的视频来响应点击，使用 Gemini 进行编码。<p>提示视频很有趣，但试图用代码实现所有功能却并非如此。未来，我将更谨慎地使用 LLM 来处理孤立的功能，或者至少尽量避免让它创建任何需要查看输出来调试的内容。