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大家好，我是 Jakub，我和我的联合创始人 Agnieszka 和 Nathan 一起开发了 Aidlab，这是一款可穿戴设备，为开发者提供金标准生理数据。与 API 封闭的健康追踪器不同，Aidlab 附带免费的 SDK [1]，支持 6 个以上的平台，因此您只需 pip install aidlabsdk 或 flutter pub add aidlab_sdk 或任何平台（甚至是 Unity），就可以通过简单的 didReceive*(timestamp, value) 回调函数，开始实时流式传输原始健康数据和事件。目前，我们通过 API 提供了 13 种数据类型，包括原始心电图 (ECG)、咳嗽/打鼾、运动、原始呼吸、皮肤温度、体重、重复次数、身体姿势，以及 20 种高级统计数据，如压力或准备情况。我收到的最常见的问题是：1) “它比我的智能手表好在哪里？”2) “我们为什么开发它？”胸部佩戴式可穿戴设备被认为是生理测量领域的金标准。例如，每当 Apple 验证其手表时，他们都会以胸带 [2] 为基准，因为某些信号只能在心脏附近可靠地测量（或根本无法测量！），包括连续心电图、真实呼吸（基于肺容积变化）或身体姿势/方向。至于第二个问题：对我们来说，问题在于智能手表过于简单，数据不够准确，而先进的医疗设备又过于昂贵或过于复杂。我们找到了一个兼顾准确性和可及性的平衡点——Aidlab 提供医疗级信号，而没有医院级的复杂性。由于“医疗级”是一个大胆的说法，我们已经发表了验证论文，将 Aidlab 的性能与其他经过认证的医疗设备进行了比较 [3]。如今，Aidlab 已经是一个相当成熟的概念。我们已经开发 Aidlab 两年了，于 2020 年发布了第一个版本，我们获得了第一批客户，包括来自 Kernel/Blueprint（长寿研究）的 Bryan Johnson 或来自波音/Jeppesen（在测试和培训期间监测飞行员的生物信号）。现在我们即将发布 Aidlab 2 [4]——增加了 EDA 和 GPS 等信号，以及许多新功能，包括设备端机器学习（我们已经训练了一些小型 LSTM 模型，使用 TensorFlow Lite for Micro 进行推理）。最酷的部分是，我们在 FreeRTOS 之上构建了一个自定义 shell，允许任何人直接在设备上调用类似 POSIX 的命令，例如：timeout 10 temperature --sampling-rate 1 | tee /data/temperature.csv | tail -n 5对我们来说，最大的突破是意识到基于云的计算是错误的方法。一开始，我们将大部分计算推送到云端——这看起来很自然，但结果却很慢、成本高昂，而且开发者也不想要（“嘿，有没有办法在不使用云的情况下使用你的产品？”）。例如，我们的心电图分析流程过去常常将原始数据发送到外部微服务，通过 Bull 队列以 30 分钟为单位进行处理。一个 24 小时的 Holter 分析可能会产生 10 万多个事件对象，并需要很长时间才能完成。现在，我们正在尽一切努力将计算转移到边缘。在理想情况下，云端不会存储或处理任何东西——只需直接从设备接收已经分析过的、保护隐私的结果即可。另一个教训：不要在凌晨 3 点手工焊接原型来省钱 -> 请支付专业人士组装 PCB。我们决定现在展示这一点有三个原因：- 随着长寿研究和生物黑客技术的兴起，健康问题比以往任何时候都更相关，- 我们即将完成 Aidlab 2，- 我非常想知道这里是否有人觉得它有用！如果您想亲自检查 Aidlab 的质量，我们每周都会发布不同活动期间的免费数据集 [5]。[1] <a href="https://github.com/Aidlab" rel="nofollow">https://github.com/Aidlab</a>[2] <a href="https://www.apple.com/health/pdf/Heart_Rate_Calorimetry_Activity_on_Apple_Watch_November_2024.pdf" rel="nofollow">https://www.apple.com/health/pdf/Heart_Rate_Calorimetry_Acti...</a>[3] <a href="https://aidlab.com/validation" rel="nofollow">https://aidlab.com/validation</a>[4] <a href="https://aidlab.com/aidlab-2" rel="nofollow">https://aidlab.com/aidlab-2</a>[5] <a href="https://aidlab.com/datasets" rel="nofollow">https://aidlab.com/datasets</a>

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