最新

大家好，HN，我推出了 ConnectTheDotsPrintable——我开发的工具，旨在解决可打印市场中一个简单但出乎意料地未被满足的需求。 问题所在 大多数现有的连点成线产品都是静态的、通用的 PDF 文件。如果你想制作你家狗狗、你最喜欢的风景或孩子的绘画的连点成线图，那你就无能为力了。目前的选择更注重数量而非个性化，错失了 Etsy 等平台上对定制数字商品的需求。 解决方案 / 工作原理 我开发了一个后端图像处理管道，该管道使用边缘检测和简化算法来提取任何上传图像的核心轮廓。此过程大大减少了所需的点数，同时保留了可识别的形状。 然后，该算法智能地沿着优化的轮廓放置一系列带编号的点。这不仅仅是一个滤镜；它是一种结构转换，用于生成真正的、可解的连点成线谜题。 主要功能 / 技术 定制：上传任何 JPG/PNG 文件，即可获得个性化谜题。 矢量化：输出高质量、可打印的 PDF/图像文件。 性能：图像处理在服务器端处理，以便快速生成。 技术栈：使用 Python（用于图像处理算法）和 React/Next.js（用于前端界面）构建。 我很想听取社区的意见：还有哪些图像处理功能可以使它成为一个杀手级的实用工具？

如标题所示。让一个大型语言模型（LLM）来抛硬币。正面在语言上是否存在偏见？ 我知道 LLM 内部是如何工作的，这只是一个有趣的观察。 我们使用伪随机数在生成 token 期间选择更具动态性的语言，因此从模型中运行的一系列抛硬币，理论上应该趋向于半随机性。